WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.000
안녕하세요, 로렌스.

00:00:02.000 --> 00:00:04.000
안녕하세요, 월터.

00:00:04.000 --> 00:00:06.000
우리는 오랜 친구죠.

00:00:06.000 --> 00:00:08.000
네, 몇 년째 친구로 지내고 있어요.

00:00:08.000 --> 00:00:10.000
네, 4년 됐네요.

00:00:10.000 --> 00:00:12.000
자기소개를 좀 해주시겠어요?

00:00:12.000 --> 00:00:18.000
네, 월터와 이렇게 짧은 인터뷰를 할 기회를 주셔서 감사합니다.

00:00:18.000 --> 00:00:20.000
저는 로렌스입니다.

00:00:20.000 --> 00:00:26.000
여러 가지 역할을 맡고 있고, 커리어 여정도 꽤 길어요.

00:00:26.000 --> 00:00:37.000
2008년에 아주 어린 나이에 미국에 와서 전기공학과 컴퓨터공학 같은 아주 어려운 전공으로 시작했어요.

00:00:37.000 --> 00:00:41.000
그 후에 테크 업계에서 일하기 시작했습니다.

00:00:41.000 --> 00:00:43.000
저는 세 곳의 회사를 거쳤어요.

00:00:43.000 --> 00:00:54.000
세계 1위 디젤 엔진 제조업체인 커민스라는 제조업체에서 처음 시작했습니다.

00:00:54.000 --> 00:00:57.000
그다음에는 마이크로소프트, 그리고 에어비앤비에서 일했고요.

00:00:57.000 --> 00:01:01.000
그게 대략 제 주요 커리어 여정입니다.

00:01:01.000 --> 00:01:09.000
그 후에는 벤처캐피털리스트로 전향해서 IC라는 펀드에서 일했어요.

00:01:09.000 --> 00:01:11.000
지금은 라바 벤처(Lava Venture)입니다.

00:01:11.000 --> 00:01:15.000
네, 그렇게 투자자로서의 커리어를 시작했죠.

00:01:15.000 --> 00:01:22.000
지금은 새로운 커리어를 갖고 있는데, 해리를 위한 두 번째 슈퍼 커넥터입니다.

00:01:22.000 --> 00:01:33.000
저는 에이전트 소셜 네트워크를 구축하고 지원해서, 소셜 미디어를 인간뿐만 아니라 에이전트를 위해서도 민주화하려고 하고 있습니다.

00:01:33.000 --> 00:01:36.000
네, 제 배경에 대해 아주 간략하게 말씀드렸습니다.

00:01:36.000 --> 00:01:38.000
네, 거의 다 말씀드린 것 같아요.

00:01:38.000 --> 00:01:39.000
그럼 또 뭐가 있을까요?

00:01:39.000 --> 00:01:45.000
1분 정도면 비디오 프로필로는 충분한 것 같아요.

00:01:45.000 --> 00:01:48.000
더 어떤 이야기를 하고 싶으신가요?

00:01:48.000 --> 00:01:49.000
네, 좋아요.

00:01:50.000 --> 00:02:05.000
제가 이전 커리어를 그만두고 VC로 전향하게 된 이유와 VC 여정에서 무엇을 배웠는지 강조해서 이야기해보고 싶어요.

00:02:05.000 --> 00:02:12.000
2024년에 저는 변곡점을 느낄 수 있었어요.

00:02:12.000 --> 00:02:15.000
그 당시 앤트로픽(Anthropic)이 있었죠.

00:02:15.000 --> 00:02:19.000
오픈AI도 이미 아주 유망했고요.

00:02:19.000 --> 00:02:24.000
그들은 정말 훌륭한 모델들을 많이 내놓으며 혁신을 이루고 있었습니다.

00:02:24.000 --> 00:02:39.000
그때 저는 성숙하지만 다소 느긋한 에어비앤비에서 일하는 대신, 초기 단계의 AI 쪽으로 더 가까이 다가가서 처음부터 무언가를 만들어가는 여정을 경험해보고 싶다는 생각이 들었어요.

00:02:39.000 --> 00:02:40.000
에어비앤비는 훌륭한 회사입니다.

00:02:40.000 --> 00:02:48.000
저는 그곳에 대해 나쁘게 말한 적이 없어요. 다만 AI 수용 속도가 다소 느리다고 느꼈습니다.

00:02:48.000 --> 00:02:54.000
그래서 그 일을 그만두고 초기 단계의 AI 분야로 뛰어들게 됐습니다.

00:02:54.000 --> 00:03:03.000
하지만 아시다시피, 초기 단계 AI에서는 기본적으로 AI를 만드는 빌더가 되거나, AI에 투자하는 투자자가 되는 두 가지 길 중 하나를 택해야 합니다.

00:03:03.000 --> 00:03:09.000
빌더가 되는 것은 큰 결단이 필요한 일이에요.

00:03:09.000 --> 00:03:11.000
더 많은 에너지와 시간이 필요하죠.

00:03:11.000 --> 00:03:14.000
올바른 아이디어를 찾아야 하고, 맞는 팀도 찾아야 합니다.

00:03:14.000 --> 00:03:18.000
그래서 그렇게 하기보다는, '그럼 투자자가 되는 건 어떨까'라는 생각을 하게 됐습니다.

00:03:19.000 --> 00:03:32.000
저는 프론티어 AI가 어떻게 발전하는지 잘 지켜볼 수 있는 좋은 플랫폼을 가지고 있고, 제가 존경하는 훌륭한 팀과 재능 있는 창업자들을 지원할 수도 있습니다.

00:03:32.000 --> 00:03:38.000
그리고 그들을 지원할 때, 단순히 자금만 주는 것이 아니라 네트워크 자원도 함께 제공합니다.

00:03:38.000 --> 00:03:44.000
그래서 그것이 제가 투자자가 된 주된 동기라고 생각합니다.

00:03:44.000 --> 00:03:50.000
하지만 그 이후로 여정은 순조롭게 흘러갔습니다.

00:03:50.000 --> 00:03:52.000
제가 몸담고 있는 펀드에 대해 아주 간단히 말씀드리겠습니다.

00:03:52.000 --> 00:03:56.000
라마 벤처스는 발리에 기반을 둔 초기 단계 AI 펀드입니다.

00:03:56.000 --> 00:04:04.000
운용자산(AUM)이 9억 달러로, 그중 3억은 직접 투자, 6억은 펀드 오브 펀드 형태로 투자되고 있습니다.

00:04:04.000 --> 00:04:08.000
그들의 투자 철학은 AI에 관한 모든 것입니다.

00:04:08.000 --> 00:04:12.000
운 좋게도 Hiree에 투자할 수 있었습니다.

00:04:12.000 --> 00:04:14.000
워터는 옆에 있습니다.

00:04:14.000 --> 00:04:18.000
작년에 리드 투자자로서 Hiree에 투자했습니다.

00:04:18.000 --> 00:04:22.000
지금은 훌륭한 관계와 연결을 쌓아가고 있습니다.

00:04:22.000 --> 00:04:33.000
Hiree가 어떻게 성장하는지, 그리고 에이전트나 AI 네이티브 소셜 네트워크 쪽으로 방향을 전환하는 모습을 직접 보고 있습니다.

00:04:33.000 --> 00:04:35.000
이것은 정말 대단한 일입니다.

00:04:35.000 --> 00:04:38.000
그래서 저는 이것이 매우 의미 있다고 생각합니다.

00:04:38.000 --> 00:04:45.000
창업자 본인뿐만 아니라, 미래에는 이것이 제가 가진 비전과 확실히 맞아떨어질 것입니다.

00:04:45.000 --> 00:04:49.000
미래에는 에이전트를 위해 구축된 네트워크가 존재할 것입니다.

00:04:49.000 --> 00:04:54.000
네, 이 정도면 많은 부분을 다룬 것 같습니다.

00:04:54.000 --> 00:04:55.000
또 다른 건요?

00:04:55.000 --> 00:04:59.000
미국에 왔을 때는 시애틀에 계셨나요?

00:04:59.000 --> 00:05:01.000
아니요, 저는 오하이오에 있었습니다.

00:05:01.000 --> 00:05:04.000
오하이오 주립대학교에 다녔습니다.

00:05:04.000 --> 00:05:06.000
백아이 스쿨입니다.

00:05:06.000 --> 00:05:09.000
그리고 워싱턴 대학교(UW)에 가셨죠.

00:05:09.000 --> 00:05:14.000
네, 마이크로소프트에서 일하면서 MBA를 하려고 UW에 진학했습니다.

00:05:14.000 --> 00:05:17.000
그 당시 저는 PM 리더십으로 승진하던 시기였습니다.

00:05:17.000 --> 00:05:21.000
그래서 학자금 지원 혜택을 받았습니다.

00:05:21.000 --> 00:05:23.000
마이크로소프트에서 제공하는 혜택이었죠.

00:05:23.000 --> 00:05:31.000
네, 하지만 밸리에 오기 전에는 시애틀에서 거의 8, 9년 정도 살고 일했습니다.

00:05:32.000 --> 00:05:40.000
베이 지역에는 2023년 말에서 2024년 초에 왔습니다.

00:05:40.000 --> 00:05:48.000
그래서 밸리에는 거의 새롭다고 할 수 있지만, 모든 창업자와 투자자들에게 이곳이 맞는 곳이라고 느낍니다.

00:05:48.000 --> 00:05:53.000
왜냐하면 이곳이 세계적으로 AI 중심적인 곳이라고 생각하기 때문입니다.

00:05:53.000 --> 00:05:54.000
네.

00:05:54.000 --> 00:05:58.000
모든 혁신과 훌륭한 창업자들이 여기에 있습니다.

00:05:58.000 --> 00:06:03.000
그래서 OpenAI와 Anthropic이 여기서 탄생한 것이죠.

00:06:03.000 --> 00:06:06.000
그럼 2023년 당시 느낌은 어땠나요?

00:06:06.000 --> 00:06:08.000
2023년에 오신 건가요, 2024년에 오신 건가요?

00:06:08.000 --> 00:06:10.000
2023년 말이었습니다.

00:06:10.000 --> 00:06:14.000
에어비앤비가 이주 비용을 지원해주지 않아서 제 돈으로 부담했습니다.

00:06:14.000 --> 00:06:18.000
그러면 그때는 여전히 에어비앤비에서 프로덕트 매니저로 일하고 계셨던 거네요.

00:06:18.000 --> 00:06:19.000
네.

00:06:19.000 --> 00:06:23.000
하지만 샌프란시스코로 이주하기로 선택하셨죠.

00:06:23.000 --> 00:06:24.000
네.

00:06:25.000 --> 00:06:29.000
제 생각에는, 음, 이미 설명을 드린 것 같아요.

00:06:29.000 --> 00:06:37.000
Airbnb도 좋지만, AI 중심이고 가장 혁신적인 곳인 실리콘밸리에 더 가까이 가고 싶었어요.

00:06:37.000 --> 00:06:39.000
그럼 그때는 어땠나요?

00:06:39.000 --> 00:06:46.000
제가 2022년에 샌프란시스코에 있었고, 그 후에 캐나다로 이주했거든요.

00:06:47.000 --> 00:06:50.000
2022년에는 상황이 그다지 좋지 않았어요.

00:06:50.000 --> 00:06:54.000
그래서 다들 애리조나로 이주하고 있었죠.

00:06:54.000 --> 00:06:58.000
저희 회사도 애리조나와 오스틴으로 옮겼어요.

00:06:58.000 --> 00:07:06.000
트위터 CTO가 건물에서 칼에 찔린 일도 아직 기억나요.

00:07:06.000 --> 00:07:09.000
그 건물 아래층에 제 공동창업자가 살고 있었어요.

00:07:09.000 --> 00:07:10.000
맞아요.

00:07:10.000 --> 00:07:12.000
그게 2022년이었죠.

00:07:12.000 --> 00:07:13.000
네.

00:07:13.000 --> 00:07:20.000
그런데 갑자기 지금 샌프란시스코가 정말 좋고, 깨끗하고, 안전해진 것 같아요.

00:07:20.000 --> 00:07:21.000
동의해요.

00:07:21.000 --> 00:07:24.000
그럼 2023년 말에는 어땠나요?

00:07:27.000 --> 00:07:29.000
네, 많은 변화가 있었던 것 같아요.

00:07:30.000 --> 00:07:39.000
그 당시에 도시에서 몇 가지 사건이 있었던 것 같아요.

00:07:39.000 --> 00:07:45.000
그리고 그때 중국 주석이 APEC 방문을 앞두고 있었던 것 같아요.

00:07:45.000 --> 00:07:47.000
그러고 나서 모든 게 깨끗해졌어요.

00:07:47.000 --> 00:07:49.000
네, 정말 모든 게 깨끗해진 것 같아요.

00:07:49.000 --> 00:07:56.000
그리고 제가 세운 또 다른 가설은, 더 고급 인재들이 이 도시로 몰려들고 있다는 거예요.

00:07:56.000 --> 00:08:08.000
보시다시피 직원의 50% 이상, 그리고 APEC 관련 직원의 4분의 3 정도가 도시를 떠나고 있어요.

00:08:08.000 --> 00:08:12.000
그래서 지금 이 도시는 인재 밀도가 매우 높아요.

00:08:12.000 --> 00:08:20.000
그래서 시 정부가 이런 사람들이 일할 수 있도록 더 깨끗하고 안전한 곳으로 만들려고 노력하는 거예요.

00:08:20.000 --> 00:08:23.000
그리고 당신이 왔을 때는 이미 매우 깨끗했군요.

00:08:23.000 --> 00:08:24.000
네, 그렇게 생각해요.

00:08:24.000 --> 00:08:25.000
알겠습니다.

00:08:25.000 --> 00:08:26.000
안타깝네요.

00:08:26.000 --> 00:08:27.000
저는 2023년에는 오지 않았어요.

00:08:30.000 --> 00:08:42.000
그리고 이곳에 오셔서 거의 2년 동안 VC로 활동하시면서, 많은 사람들과 인맥을 쌓으신 것 같아요.

00:08:42.000 --> 00:08:43.000
맞아요.

00:08:43.000 --> 00:08:44.000
그러길 바라요.

00:08:44.000 --> 00:08:46.000
그리고 투자도 많이 하셨죠.

00:08:46.000 --> 00:08:52.000
저희 말고, 어디에 투자하셨나요?

00:08:53.000 --> 00:08:57.000
네, 저는 결국 확신의 문제라고 생각해요.

00:08:57.000 --> 00:09:02.000
친구의 소개로 당신을 알게 되었던 것 같아요.

00:09:02.000 --> 00:09:07.000
그렇게 당신을 알게 되고, 커피도 마시고, 점심이나 저녁도 함께할 기회를 얻었어요.

00:09:07.000 --> 00:09:15.000
당신의 성격을 어느 정도 알고, 과거 커리어 궤적도 이해하고 있어요.

00:09:16.000 --> 00:09:18.000
그러니까 진지한 창업가시네요.

00:09:18.000 --> 00:09:22.000
당신의 전성기, 프라임 타임을 알고 있어요.

00:09:22.000 --> 00:09:29.000
제가 틀렸으면 정정해 주세요. 그때 이전 회사에서 5천만 달러 정도를 투자받으신 걸로 기억해요.

00:09:29.000 --> 00:09:30.000
아, 네.

00:09:30.000 --> 00:09:35.000
101번 고속도로에 광고판이 많이 걸려 있었죠.

00:09:35.000 --> 00:09:36.000
정말 인상적이었어요.

00:09:37.000 --> 00:09:41.000
그리고 당신은 정말 헌신적이라고 느꼈어요.

00:09:41.000 --> 00:09:45.000
그리고 항상 트렌드보다 앞서 생각하시죠.

00:09:45.000 --> 00:09:50.000
그러니까 그 당시에 이미 강력한 지지자셨던 거예요.

00:09:50.000 --> 00:09:51.000
UI가 없는 것처럼요.

00:09:51.000 --> 00:09:54.000
AI는 우리에게 UI 없는 서비스를 가져다줄 거예요.

00:09:54.000 --> 00:10:02.000
피벗 이전에는 블루칼라 채용 플랫폼, 특히 간병인을 위한 플랫폼을 운영하셨던 것 같아요.

00:10:02.000 --> 00:10:03.000
맞아요.

00:10:03.000 --> 00:10:05.000
그때 이미 새로운 개념을 받아들이셨죠.

00:10:05.000 --> 00:10:07.000
'왜 앱이 필요하지?'

00:10:07.000 --> 00:10:08.000
'왜 SaaS가 필요하지?'

00:10:08.000 --> 00:10:19.000
이메일, 전화, 문자 같은 기존 채널을 통해 에이전트와 소통할 방법만 있으면 서비스를 받을 수 있어요.

00:10:19.000 --> 00:10:24.000
반드시 웹앱이나 모바일앱을 만들 필요는 없죠.

00:10:24.000 --> 00:10:28.000
그건 좀 파격적인 생각이었어요.

00:10:28.000 --> 00:10:34.000
저는 AI가 그런 혁신, 즉 패러다임 전환을 가져올 거라고 생각해요.

00:10:34.000 --> 00:10:40.000
그래서 제가 당신을 강력히 지지하는 이유예요.

00:10:40.000 --> 00:10:43.000
그리고 결국 투자로까지 이어졌죠.

00:10:43.000 --> 00:10:49.000
이건 창업자 프로필을 보는 좋은 방법이라고 생각해요. 당신처럼요.

00:10:49.000 --> 00:10:53.000
이제, 두 번째 – 두 번째는 아니죠.

00:10:53.000 --> 00:10:55.000
또 다른 피벗을 하신 것 같아요.

00:10:56.000 --> 00:11:06.000
블루칼라 채용 플랫폼을 만드는 대신, 이제는 에이전틱 네트워크, 소셜 네트워크를 받아들이고 계시죠.

00:11:06.000 --> 00:11:10.000
모두가 에이전트를 갖게 될 거라고 말씀하시는군요.

00:11:10.000 --> 00:11:13.000
에이전트들이 자체 네트워크를 형성할 거고요.

00:11:13.000 --> 00:11:23.000
그리고 그 네트워크 안의 모든 소셜 미디어 콘텐츠는 사람뿐만 아니라 에이전트들도 소화하고 읽게 될 거예요.

00:11:23.000 --> 00:11:29.000
이것이 소셜 네트워크의 미래 비전을 형성해왔죠.

00:11:29.000 --> 00:11:31.000
저는 미래에 반드시 그렇게 될 거라고 믿어요.

00:11:31.000 --> 00:11:47.000
그래서 지금 하고 계신 일을 보면, 이건 창업자가 현재 상황을 탐색하면서 미래를 향해 나아가고, 민첩하고 적응력 있게 대응하는 좋은 예라고 생각해요.

00:11:47.000 --> 00:11:53.000
그리고 항상 AI 혁신의 최전선을 넘어서고 계시죠.

00:11:53.000 --> 00:11:54.000
감사합니다.

00:11:54.000 --> 00:11:58.000
하지만 최근에 InnoUI를 배신한 것 같아요.

00:11:58.000 --> 00:12:02.000
이제는 UI가 어디에나 존재할 수 있다고 믿어요.

00:12:02.000 --> 00:12:09.000
작년에 5월에 채용을 위한 중앙집중형 AI 에이전트를 기본적으로 시작했어요.

00:12:10.000 --> 00:12:18.000
내부 테스트를 진행했고, 거의 포커 한 판 정도의 시간 안에 Splendor를 출시했어요.

00:12:18.000 --> 00:12:24.000
간병인들이 일자리를 찾을 수 있도록 대화형 앱을 사용할 수 있어요.

00:12:24.000 --> 00:12:32.000
우리는 리크루팅 배경에서 생각하기 때문에 이직률이 높은 업계가 더 쉽게 시작할 수 있을 거라고 생각해요.

00:12:32.000 --> 00:12:35.000
그리고 그건 중앙화된 AI였죠.

00:12:36.000 --> 00:12:40.000
하지만 OpenCloud 이후로는 모두가 개인 에이전트를 갖게 될 것 같다는 생각이 들어요.

00:12:40.000 --> 00:12:47.000
그래서 우리가 그 개인 에이전트가 될 필요는 없는 거죠.

00:12:47.000 --> 00:12:57.000
그래서 우리는 대화형 앱 사용자를 확보하는 것을 포기하고, 에이전트를 위한 제품으로 피벗하려고 했어요.

00:12:57.000 --> 00:13:00.000
처음에는 OpenCloud를 위한 것이었고, 그다음은 CodeX, CloudCode였어요.

00:13:01.000 --> 00:13:04.000
하지만 최근에는 제 생각도 바뀐 것 같아요.

00:13:04.000 --> 00:13:11.000
Fable이 나온 이후로, 원래의 베팅은 Cloud 아니면 OpenAI였다고 생각해요.

00:13:11.000 --> 00:13:16.000
CodeX는 코딩 에이전트에서 개인 에이전트로 발전할 수도 있어요.

00:13:16.000 --> 00:13:22.000
하지만 Fable 5로는 두 시간이면 개인 에이전트를 만들 수 있어요.

00:13:23.000 --> 00:13:31.000
그 시장은 매우 파편화될 것이고, 하나의 큰 회사가 그것을 통제하지는 않을 거예요.

00:13:31.000 --> 00:13:40.000
그래서 저는 다시 모든 회사가 자신만의 수직적 개인 에이전트를 만들 수 있다는 쪽으로 돌아왔어요, 왜냐하면 만들기가 너무 저렴하고 쉬우니까요.

00:13:40.000 --> 00:13:49.000
그리고 UI, 앱, 웹사이트를 만드는 것 등 모든 것이 매우 저렴하고 쉬워지고 있어요.

00:13:49.000 --> 00:13:54.000
그리고 그게 확실히 더 사용자 친화적이에요.

00:13:54.000 --> 00:13:59.000
그래서 지금 저는 UI 타입에 빠져 있어요.

00:13:59.000 --> 00:14:01.000
저는 더 이상 노 UI 진영에 속하지 않아요.

00:14:01.000 --> 00:14:03.000
하지만 한 가지 더 덧붙이고 싶어요.

00:14:03.000 --> 00:14:13.000
그 당시 당신은 Cloud Code, CodeX가 인터넷과 연결되는 주요 진입점이 될 거라는 가설을 가지고 있었어요.

00:14:14.000 --> 00:14:25.000
제 관찰로는, 개인적인 의견이나 경험에 비추어 볼 때, 저는 웹 앱이나 데스크톱, 심지어 GitHub도 덜 사용해요.

00:14:25.000 --> 00:14:28.000
저는 여전히 웹 코딩을 하고, 함께 뭔가를 탐색해요.

00:14:28.000 --> 00:14:33.000
대부분의 경우 증명해야 할 무언가가 없는 한 GitHub를 열지 않아요.

00:14:33.000 --> 00:14:36.000
하지만 모든 것이 Cloud Code나 CodeX로 가요.

00:14:36.000 --> 00:14:39.000
그게 우리의 가설을 검증한다고 생각해요.

00:14:40.000 --> 00:14:50.000
그래서 그게 바로 당신의 목표를 100% 배신하는 대신, 새로운 진입점을 받아들이는 열린 마음을 갖는 이유죠.

00:14:50.000 --> 00:14:56.000
우리는 거인의 어깨 위에 서 있어요.

00:14:56.000 --> 00:15:05.000
그래서 저는 그것이 UI에 대한 배신이라고 생각하지 않아요, 다만 언제 네트워크를 활용할 올바른 결정을 내려야 하는지를 아는 것이죠.

00:15:05.000 --> 00:15:11.000
맞아요. 이제 저는 AI로 모두가 쉽게 연결될 수 있다고 믿어요.

00:15:11.000 --> 00:15:19.000
하지만 어려운 부분은, AI가 사람을 소개할 수 있다 해도, 어쩌면 서류상으로는 100% 매치일지라도.

00:15:19.000 --> 00:15:24.000
여전히 두 사람이 실제로 만나기는 어렵다는 거예요.

00:15:24.000 --> 00:15:28.000
그래서 우리는 인간 커넥터를 도입하고 싶어요.

00:15:28.000 --> 00:15:30.000
인간 슈퍼 커넥터요.

00:15:30.000 --> 00:15:31.000
네, 네트워킹을 위해서요.

00:15:32.000 --> 00:15:34.000
저는 1등이 되려고 했어요.

00:15:34.000 --> 00:15:40.000
시도해 봤어요. 이미 한 회사의 투자 유치를 도왔고, 몇몇 회사가 고객을 얻도록 도왔다고 생각해요.

00:15:40.000 --> 00:15:42.000
그리고 이제 우리는 2등으로 확장하고 있어요.

00:15:42.000 --> 00:15:46.000
제가 좋은 슈퍼 커넥터 2등이 될 수 있기를 바라요.

00:15:46.000 --> 00:15:48.000
아이디어는 우리가 공개적으로 일하는 거예요.

00:15:48.000 --> 00:15:53.000
우리가 성사시킨 모든 가능한 딜을 기록할 거예요.

00:15:53.000 --> 00:15:54.000
네.

00:15:54.000 --> 00:15:56.000
우리는 몇몇 회사들이 투자 유치를 하도록 도왔어요.

00:15:56.000 --> 00:15:58.000
우리는 일부 사람들이 일자리를 찾도록 도왔습니다.

00:15:58.000 --> 00:16:02.000
우리는 일부 기업들이 제품을 판매하도록 도왔습니다.

00:16:02.000 --> 00:16:05.000
그건 공개적으로 기록하겠습니다.

00:16:05.000 --> 00:16:11.000
예전에는 잘못된 정보가 많았다고 느끼기 때문입니다.

00:16:11.000 --> 00:16:17.000
그래서 사람들이 회사 간에 자유롭게 이동할 수 없습니다.

00:16:17.000 --> 00:16:20.000
하지만 AI를 통해서는 모든 것이 공개될 것입니다.

00:16:20.000 --> 00:16:21.000
맞습니다.

00:16:22.000 --> 00:16:30.000
그래서 사람과 사람 간의 협력이 몇 초, 몇 분 만에 형성될 수 있습니다.

00:16:30.000 --> 00:16:33.000
하지만 모든 것이 열려 있어야 합니다.

00:16:33.000 --> 00:16:35.000
정보가 충분해야 합니다.

00:16:35.000 --> 00:16:42.000
그리고 제가 이 사람을 보증한다는 것을 보여주기 위해 중간에 어느 정도 사람이 있어야 합니다.

00:16:42.000 --> 00:16:43.000
저는 그가 좋은 사람이라고 생각합니다.

00:16:43.000 --> 00:16:44.000
네.

00:16:44.000 --> 00:16:46.000
그래서 연결해야 한다고 생각합니다.

00:16:47.000 --> 00:16:53.000
왜냐하면 결국 신뢰 자체가 분산되어 있을 수도 있기 때문입니다.

00:16:53.000 --> 00:16:55.000
중앙집중화되어 있지 않습니다.

00:16:55.000 --> 00:16:57.000
분산시키는 것은 매우 어렵습니다.

00:16:57.000 --> 00:17:03.000
신뢰라는 것은 제가 더 이상 당신을 신뢰하지 않을 위험이 있다는 뜻이기 때문입니다.

00:17:03.000 --> 00:17:04.000
맞습니다.

00:17:04.000 --> 00:17:07.000
하지만 중앙집중화되어 있다면 위험이 없습니다.

00:17:07.000 --> 00:17:11.000
저는 그것이 사람 간 연결의 기반이라고 생각합니다, 그렇죠?

00:17:11.000 --> 00:17:13.000
사람들은 신뢰를 느낍니다.

00:17:13.000 --> 00:17:15.000
사람들은 안전함을 느낍니다.

00:17:15.000 --> 00:17:19.000
그러면 사람들은 그런 방식으로 의미 있게 사회적으로 교류할 수 있습니다.

00:17:19.000 --> 00:17:28.000
그리고 저도 제 링크드인 받은편지함이 온갖 메시지로 넘쳐나고 스팸을 당하는 것에 상당히 공감합니다.

00:17:28.000 --> 00:17:34.000
거의 매일 수백 개의 메시지가 오는데 읽지 않는다고 말씀드렸었죠.

00:17:34.000 --> 00:17:37.000
대부분은 BD 메시지 같은 쓰레기 메일입니다.

00:17:37.000 --> 00:17:44.000
저는 더 엄선된 사회적 목표가 필요하다고 느낍니다.

00:17:44.000 --> 00:17:53.000
예를 들어, 방금 말씀드린 것처럼, 이 사람이 진짜이고 진짜 사회적 목표를 가지고 있는지 확인해 줄 누군가가 필요합니다.

00:17:53.000 --> 00:18:02.000
그리고 저는 저런 스팸 메시지를 읽고 누구에게 연락해야 할지 알아내는 대신 확실히 가치를 창출할 수 있습니다.

00:18:02.000 --> 00:18:08.000
그리고 이 사람과 이야기하고 싶어도, 이것이 AI인지 가짜 사람인지 확신할 수 없습니다.

00:18:09.000 --> 00:18:13.000
그리고 직접 만난다고 해도, 확인하는 데 추가 비용이 듭니다.

00:18:13.000 --> 00:18:18.000
그 사람을 만나기 위해 시간을 투자하거나 꽤 오랜 시간 운전해야 합니다.

00:18:18.000 --> 00:18:20.000
그래서 이곳의 교통 상황은 끔찍합니다.

00:18:20.000 --> 00:18:31.000
그래서 저는 연결자가 있다면, 예를 들어 제가 Walter를 모르더라도 소개를 받거나 Walter가 저를 소개받게 되면,

00:18:32.000 --> 00:18:37.000
본능적으로 우리는 어느 정도 높은 수준의 신뢰를 이미 쌓았다고 느낄 것입니다.

00:18:37.000 --> 00:18:45.000
그리고 우리는 무엇을 이야기할지, 어떤 주제가 가장 중요할지도 알게 됩니다.

00:18:45.000 --> 00:18:49.000
그리고 그것이 더 효율적이고, 더 깔끔하고, 더 좋을 것입니다.

00:18:49.000 --> 00:18:53.000
저는 오늘날 AI가 많은 것을 작성한다고 생각합니다.

00:18:53.000 --> 00:18:56.000
그래서 사람으로서 그런 것을 읽으면 이미 느슨해집니다.

00:18:56.000 --> 00:19:00.000
왜냐하면 그들은 AI를 사용해서 글을 쓰지만, 저는 그걸 읽는 데 제 시간을 투자하거든요.

00:19:01.000 --> 00:19:03.000
그러면 저도 제 AI를 써서 읽게 해야겠네요.

00:19:03.000 --> 00:19:04.000
완전히요.

00:19:04.000 --> 00:19:11.000
이 인터뷰를 하기 전에, 우리는 짧게 이런 얘기를 나눴어요. 채용 네트워크에 숏폼 비디오를 넣으면 어떨까 하고요.

00:19:11.000 --> 00:19:22.000
하지만 월터에게 설득당했어요. AI 에이전트나 AI가 읽을 수 있으니까, 한 시간짜리 영상이든 10분짜리 영상이든 차이가 없다는 거죠.

00:19:22.000 --> 00:19:25.000
그들이 정보를 더 빠르게 소화할 수 있다고 생각해요.

00:19:26.000 --> 00:19:35.000
이게 인간에게는 큰 마찰이라고 생각하지만, 우리가 AI만을 위해서도, 인간만을 위해서도 아니라 지지한다면, 이건 훌륭한 플랫폼이에요.

00:19:35.000 --> 00:19:42.000
영상 전체나 우리가 나눈 대화 전체를 꼭 읽을 필요는 없어요, AI가 핵심 부분을 요약해줄 테니까요.

00:19:42.000 --> 00:19:46.000
하지만 세부적인 부분까지 파고들고 싶다면 그것도 읽을 수 있어요.

00:19:46.000 --> 00:19:48.000
이거 정말, 정말 멋지네요.

00:19:48.000 --> 00:19:52.000
그리고 앞으로는 플랫폼에 숏폼도 생길 수 있을 것 같아요, 그렇죠.

00:19:52.000 --> 00:19:56.000
그래도 인간이 읽을 수 있는 부분은 계속 있을 거예요.

00:19:56.000 --> 00:19:59.000
하지만 제 생각엔 인간은...

00:19:59.000 --> 00:20:01.000
에이전트에 어떻게 의존하나요?

00:20:01.000 --> 00:20:05.000
네, 인간은 이런 모든 일을 하는 데 시간을 덜 쓰게 될 거예요.

00:20:05.000 --> 00:20:06.000
100%요.

00:20:06.000 --> 00:20:10.000
하지만 영상은 두 사람이 기다렸다는 증거일 뿐이에요.

00:20:12.000 --> 00:20:19.000
그래서 이 메시지는 에이전트가 읽기에도 더 가치가 있어요.

00:20:19.000 --> 00:20:20.000
맞아요.

00:20:20.000 --> 00:20:25.000
좋아요, 그건 우리의 일부죠, 그래서 당신이 우리의 두 번째 커넥터가 될 거예요.

00:20:25.000 --> 00:20:26.000
맞아요, 100%요.

00:20:26.000 --> 00:20:32.000
저는 당신이 만들고 있는 것을 정말 좋아하고, 이게 바로 제가 그리는 미래예요.

00:20:32.000 --> 00:20:34.000
저도 그 일부가 되고 싶어요.

00:20:34.000 --> 00:20:38.000
좋아요, 그럼 우리 말고 또 어디에 투자하셨나요?

00:20:38.000 --> 00:20:43.000
네, 작년에는 주로 B2B 버티컬 에이전트에 많이 투자했어요.

00:20:43.000 --> 00:20:49.000
하지만 이전에 당신이 가졌던 아이디어와 아주 비슷한 것도 있어요.

00:20:49.000 --> 00:20:50.000
디토 AI(Ditto AI)예요.

00:20:50.000 --> 00:20:54.000
일종의 UI 없는 캠퍼스 데이팅 서비스 같은 거예요.

00:20:54.000 --> 00:20:56.000
실리콘밸리에서 꽤 핫한 것 같아요.

00:20:56.000 --> 00:20:59.000
그냥 언급해보고 싶었어요.

00:20:59.000 --> 00:21:03.000
그리고 우리가 투자하고 있는 B2B AI 에이전트도 많아요.

00:21:03.000 --> 00:21:10.000
예를 들어 메이지 AI(Mage AI)는 모든 데이터 파이프라인 작업을 관리하는 AI 데이터 엔지니어를 만들고 있어요,

00:21:10.000 --> 00:21:12.000
모든 지저분한 데이터 작업들 말이죠.

00:21:12.000 --> 00:21:13.000
그게 꽤 잘 되고 있어요.

00:21:13.000 --> 00:21:22.000
그리고 콜터(Coulter)에도 투자했는데, 가장 정확한 견적을 산출하도록 돕는 건설 에이전트예요.

00:21:22.000 --> 00:21:32.000
제 생각엔 일반적으로 파운데이션 모델이 건드리지 않는 한, 도메인 지식과 독점 데이터가 있는 분야는요,

00:21:32.000 --> 00:21:35.000
산업 진입 장벽이 있어요.

00:21:35.000 --> 00:21:40.000
파운데이션 모델이 그걸 파악해서 그 영역까지 확장하는 데는 시간이 더 걸릴 거라고 생각해요.

00:21:40.000 --> 00:21:44.000
그래서 저는 여전히 그런 분야들에 기회가 있다고 느껴요.

00:21:44.000 --> 00:21:47.000
하지만 일반적으로 2C는 다르죠.

00:21:47.000 --> 00:21:53.000
하지만 파운데이션 모델의 성장 로드맵을 앞서 생각해야 합니다.

00:21:53.000 --> 00:22:02.000
그래서 다시 HireAid로 돌아와서 생각해보면, 트렌드에 반하는 게 아니라 오히려 같은 방향으로 무언가를 만들어가는 거라고 봅니다.

00:22:03.000 --> 00:22:15.000
스타트업이나 2C를 하는 분들께 한 가지 팁을 드린다면, AI 네트워크나 파운데이션 모델에 맞서기보다는 이를 활용하는 방향으로 생각해보라는 겁니다.

00:22:15.000 --> 00:22:18.000
네, 이 부분은 좀 더 당신에 관한 이야기입니다.

00:22:22.000 --> 00:22:28.000
투자자 역할을 하셨으니, 다른 투자자들과의 네트워크도 좋으실 텐데요.

00:22:28.000 --> 00:22:29.000
맞습니다.

00:22:30.000 --> 00:22:41.000
네, 그래서 저도 다른 투자자들, VC들을 HireAid 네트워크에 적극적으로 합류시키려고 노력하고 있습니다.

00:22:41.000 --> 00:22:43.000
예를 들어 지금은 Lama가 합류해 있습니다.

00:22:43.000 --> 00:22:51.000
스타트업 창업자들은 Klee를 통해 쉽게 피칭할 수 있는데, 그냥 자연어로 Lama 에이전트와 대화하면 됩니다.

00:22:51.000 --> 00:22:55.000
그러면 Lama 에이전트가 그 모든 정보를 내부적으로 전달하게 됩니다...

00:22:55.000 --> 00:22:57.000
그건 저희와는 상관없는 부분이고요.

00:23:00.000 --> 00:23:02.000
그러니까...

00:23:05.000 --> 00:23:08.000
투자자 업계에 아는 분들이 많으시잖아요.

00:23:08.000 --> 00:23:09.000
맞습니다.

00:23:10.000 --> 00:23:15.000
그리고 모든 창업자들이 당신과 이야기할 수 있도록 환영하시고요.

00:23:15.000 --> 00:23:21.000
네, 그래서 저희는 다시 한번 그 네트워크를 구축하려고 하고 있습니다.

00:23:21.000 --> 00:23:27.000
이미 말씀하셨듯이, 본질적으로 세 가지 종류의 사용 사례가 이미 있죠, 맞나요?

00:23:27.000 --> 00:23:29.000
그러니까 잠재적인 리드를 찾는 것이죠.