WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:02.000 Hola, Lawrence. 00:00:02.000 --> 00:00:04.000 Hola, Walter. 00:00:04.000 --> 00:00:06.000 Somos viejos amigos. 00:00:06.000 --> 00:00:08.000 Sí, hemos sido amigos durante años. 00:00:08.000 --> 00:00:10.000 Sí, durante cuatro años. 00:00:10.000 --> 00:00:12.000 Cuéntanos un poco sobre ti. 00:00:12.000 --> 00:00:18.000 Sí, gracias por darme la oportunidad de hacer esta breve entrevista con Walter. 00:00:18.000 --> 00:00:20.000 Bueno, soy Lawrence. 00:00:20.000 --> 00:00:26.000 Tengo múltiples roles y una trayectoria profesional bastante larga. 00:00:26.000 --> 00:00:37.000 Llegué a los Estados Unidos muy joven, en 2008, comenzando con carreras muy exigentes como ingeniería eléctrica y ciencias de la computación. 00:00:37.000 --> 00:00:41.000 Después de eso, empecé a trabajar en la industria tecnológica. 00:00:41.000 --> 00:00:43.000 He tenido tres empleadores. 00:00:43.000 --> 00:00:54.000 Empecé en la empresa manufacturera llamada Cummins, que es el principal fabricante mundial de motores diésel. 00:00:54.000 --> 00:00:57.000 Más adelante, en Microsoft y Airbnb. 00:00:57.000 --> 00:01:01.000 Ese es, más o menos, mi recorrido profesional principal. 00:01:01.000 --> 00:01:09.000 Luego, más adelante, me pasé al capital de riesgo y trabajé para un fondo llamado IC. 00:01:09.000 --> 00:01:11.000 Ahora es Lava Venture. 00:01:11.000 --> 00:01:15.000 Así que, sí, comenzando mi carrera como inversionista. 00:01:15.000 --> 00:01:22.000 Ahora tengo una nueva carrera, que es la de superconector número dos para Harry. 00:01:22.000 --> 00:01:33.000 Estoy tratando de apoyar y construir la red social de agentes, y democratizar todas las redes sociales, no solo para humanos, sino también para agentes. 00:01:33.000 --> 00:01:36.000 Sí, eso es rápidamente sobre mi trayectoria. 00:01:36.000 --> 00:01:38.000 Bien, eso es casi todo. 00:01:38.000 --> 00:01:39.000 ¿Qué más? 00:01:39.000 --> 00:01:45.000 Creo que ese resumen de un minuto ya es suficiente como perfil en video. 00:01:45.000 --> 00:01:48.000 ¿De qué más quieres hablar? 00:01:48.000 --> 00:01:49.000 Sí, claro. 00:01:50.000 --> 00:02:05.000 Quiero hablar sobre por qué decidí dejar mi carrera anterior y pasarme al capital de riesgo, y lo que aprendí en ese camino. 00:02:05.000 --> 00:02:12.000 En 2024, sentí que podía ver los puntos de inflexión. 00:02:12.000 --> 00:02:15.000 En ese momento, estaba Anthropic. 00:02:15.000 --> 00:02:19.000 Ya existía OpenAI, que era muy prometedora. 00:02:19.000 --> 00:02:24.000 Empezaron a innovar y a lanzar muchos modelos excelentes. 00:02:24.000 --> 00:02:39.000 Sentí en ese momento que quería acercarme más a la IA en etapa temprana, tratando de experimentar el recorrido desde cero hasta uno, en lugar de seguir trabajando en una empresa más madura pero muy tranquila como Airbnb. 00:02:39.000 --> 00:02:40.000 Airbnb es una gran empresa. 00:02:40.000 --> 00:02:48.000 Nunca tuve nada malo que decir de ella, pero sentí que su adopción de la IA era algo lenta. 00:02:48.000 --> 00:02:54.000 Por eso decidí dejar el trabajo y lanzarme a la IA en etapa temprana. 00:02:54.000 --> 00:03:03.000 Pero, como sabes, en la IA en etapa temprana básicamente hay que elegir entre ser constructor, para construir IA, o inversionista, para invertir en IA. 00:03:03.000 --> 00:03:09.000 Convertirse en constructor es un gran compromiso. 00:03:09.000 --> 00:03:11.000 Requiere mucha más energía y tiempo. 00:03:11.000 --> 00:03:14.000 Necesitas encontrar la idea correcta y también al equipo adecuado. 00:03:14.000 --> 00:03:18.000 Así que, en lugar de hacer eso, pensé: oye, ¿por qué no convertirme en inversionista? 00:03:19.000 --> 00:03:32.000 Tengo una plataforma bastante buena para mantener una gran vigilancia sobre la IA de frontera, cómo evoluciona, y también puedo apoyar al gran equipo, a los fundadores talentosos que admiro. 00:03:32.000 --> 00:03:38.000 Y para apoyarlos, no solo darles dinero, sino también recursos de red. 00:03:38.000 --> 00:03:44.000 Así que, por eso creo que esa es la principal motivación para convertirme en inversor. 00:03:44.000 --> 00:03:50.000 Pero después de eso, el camino fue bien. 00:03:50.000 --> 00:03:52.000 Muy rápido sobre el fondo para el que trabajo. 00:03:52.000 --> 00:03:56.000 Lama Ventures es un fondo de IA en etapa temprana con sede en Bali. 00:03:56.000 --> 00:04:04.000 Tiene 900 millones en AUM, 300 directos y 600 invertidos como fondo de fondos. 00:04:04.000 --> 00:04:08.000 Su tesis de inversión trata sobre todo lo relacionado con la IA. 00:04:08.000 --> 00:04:12.000 Tengo la suerte de haber invertido en Hiree. 00:04:12.000 --> 00:04:14.000 Water está de lado. 00:04:14.000 --> 00:04:18.000 Invertir en Hiree el año pasado como inversor líder. 00:04:18.000 --> 00:04:22.000 Ahora estamos construyendo una gran relación de conexión. 00:04:22.000 --> 00:04:33.000 Veo cómo Hiree ha ido creciendo y cómo Hiree se ha orientado más hacia una red social nativa de IA o de agentes. 00:04:33.000 --> 00:04:35.000 Y esto es algo grandioso. 00:04:35.000 --> 00:04:38.000 Así que creo que esto es muy significativo. 00:04:38.000 --> 00:04:45.000 No solo para el fundador en sí, sino que en el futuro, esto encaja perfectamente con la visión que tengo. 00:04:45.000 --> 00:04:49.000 En el futuro, habrá una red construida para agentes. 00:04:49.000 --> 00:04:54.000 Sí, eso cubre bastante. 00:04:54.000 --> 00:04:55.000 ¿Qué más? 00:04:55.000 --> 00:04:59.000 Entonces, cuando llegaste a Estados Unidos, estabas en Seattle. 00:04:59.000 --> 00:05:01.000 No, estaba en Ohio. 00:05:01.000 --> 00:05:04.000 Fui a Ohio State. 00:05:04.000 --> 00:05:06.000 La Backeye School. 00:05:06.000 --> 00:05:09.000 Y tú fuiste a la UW. 00:05:09.000 --> 00:05:14.000 Sí, fui a la UW para hacer un MBA mientras trabajaba para Microsoft. 00:05:14.000 --> 00:05:17.000 En ese momento, me estaban promoviendo a liderazgo de PM. 00:05:17.000 --> 00:05:21.000 Así que tuve cubierto lo del rainburst. 00:05:21.000 --> 00:05:23.000 Ese es un beneficio de Microsoft. 00:05:23.000 --> 00:05:31.000 Sí, pero antes de venir al Valle, trabajé y viví en Seattle durante casi ocho, nueve años. 00:05:32.000 --> 00:05:40.000 Llegué al Área de la Bahía a finales de 2023, principios de 2024. 00:05:40.000 --> 00:05:48.000 Así que soy bastante nuevo en el Valle, pero siento que es el lugar adecuado para todos los fundadores e inversores. 00:05:48.000 --> 00:05:53.000 Porque creo que este es el lugar del mundo más centrado en la IA. 00:05:53.000 --> 00:05:54.000 Sí. 00:05:54.000 --> 00:05:58.000 Toda la innovación, todos los grandes fundadores están aquí. 00:05:58.000 --> 00:06:03.000 Por eso OpenAI y Anthropic nacieron aquí. 00:06:03.000 --> 00:06:06.000 Entonces, ¿cómo te sentías en 2023? 00:06:06.000 --> 00:06:08.000 ¿Te mudaste aquí en 2023 o 2024? 00:06:08.000 --> 00:06:10.000 A finales de 2023. 00:06:10.000 --> 00:06:14.000 Pagué de mi bolsillo porque Airbnb no cubría la reubicación. 00:06:14.000 --> 00:06:18.000 Vale, entonces básicamente seguías trabajando para Airbnb como product manager. 00:06:18.000 --> 00:06:19.000 Sí. 00:06:19.000 --> 00:06:23.000 Pero decides mudarte a San Francisco. 00:06:23.000 --> 00:06:24.000 Sí. 00:06:25.000 --> 00:06:29.000 Siento, ya sabes, creo que más o menos lo expliqué. 00:06:29.000 --> 00:06:37.000 Airbnb es genial, pero quiero acercarme más al lugar centrado en la IA y más innovador, que es el Valle. 00:06:37.000 --> 00:06:39.000 Entonces, ¿cómo estuvo? 00:06:39.000 --> 00:06:46.000 Porque yo estaba en San Francisco en 2022, y luego me mudé a Canadá. 00:06:47.000 --> 00:06:50.000 Y en 2022 no estaba tan bien. 00:06:50.000 --> 00:06:54.000 Así que todos se mudaban a Arizona. 00:06:54.000 --> 00:06:58.000 También nuestra empresa se mudó a Arizona y Austin. 00:06:58.000 --> 00:07:06.000 Y todavía recuerdo que apuñalaron al CTO de Twitter en el edificio. 00:07:06.000 --> 00:07:09.000 Debajo del edificio, ese edificio es donde vivía mi cofundador. 00:07:09.000 --> 00:07:10.000 Cierto. 00:07:10.000 --> 00:07:12.000 Eso fue en 2022. 00:07:12.000 --> 00:07:13.000 Sí. 00:07:13.000 --> 00:07:20.000 Y de repente siento que San Francisco ahora mismo es realmente genial, limpio, seguro. 00:07:20.000 --> 00:07:21.000 De acuerdo. 00:07:21.000 --> 00:07:24.000 Entonces, ¿cómo estaba a finales de 2023? 00:07:27.000 --> 00:07:29.000 Sí, creo que hubo muchos cambios. 00:07:30.000 --> 00:07:39.000 Creo que en ese momento pasaron algunos eventos en la ciudad. 00:07:39.000 --> 00:07:45.000 Y también creo que el presidente de China estaba visitando ASAP en ese momento. 00:07:45.000 --> 00:07:47.000 Y luego todo se volvió limpio. 00:07:47.000 --> 00:07:49.000 Sí, creo que todo se volvió limpio. 00:07:49.000 --> 00:07:56.000 Y también, otra hipótesis que tengo es que talentos más destacados se están mudando aquí. 00:07:56.000 --> 00:08:08.000 Como puedes notar, más del 50% de los empleados y también tres cuartas partes de los empleados de ASAP están dejando la ciudad. 00:08:08.000 --> 00:08:12.000 Así que ahora la ciudad tiene una alta densidad de talento. 00:08:12.000 --> 00:08:20.000 Por eso el gobierno de la ciudad está tratando de hacerlo un lugar más limpio y seguro para que esas personas trabajen. 00:08:20.000 --> 00:08:23.000 Y desde que llegaste, ya estaba muy limpio. 00:08:23.000 --> 00:08:24.000 Sí, eso creo. 00:08:24.000 --> 00:08:25.000 Bueno. 00:08:25.000 --> 00:08:26.000 Eso es triste. 00:08:26.000 --> 00:08:27.000 No vine en 2023. 00:08:30.000 --> 00:08:42.000 Y desde que llegaste aquí, siendo VC durante casi dos años, siento que has hecho muchas conexiones con todos. 00:08:42.000 --> 00:08:43.000 Cierto. 00:08:43.000 --> 00:08:44.000 Eso espero. 00:08:44.000 --> 00:08:46.000 Y muchas inversiones. 00:08:46.000 --> 00:08:52.000 Aparte de nosotros, ¿en quién más invertiste? 00:08:53.000 --> 00:08:57.000 Sí, creo que todo se trata de convicción. 00:08:57.000 --> 00:09:02.000 Porque creo que empecé a conocerte por referencia de un amigo. 00:09:02.000 --> 00:09:07.000 Así que tuve la oportunidad de conocerte, de tomar un café, de almorzar o cenar contigo. 00:09:07.000 --> 00:09:15.000 Conozco bastante bien tu personalidad y entiendo cómo ha sido tu trayectoria profesional. 00:09:16.000 --> 00:09:18.000 Entonces, eres un emprendedor serio. 00:09:18.000 --> 00:09:22.000 Conozco tu mejor momento, tu etapa dorada. 00:09:22.000 --> 00:09:29.000 Recuerdo, corrígeme si me equivoco, recuerdo que en ese momento recaudaste unos 50 millones de dólares para tu empresa anterior. 00:09:29.000 --> 00:09:30.000 Ah, sí. 00:09:30.000 --> 00:09:35.000 Y hay muchos anuncios en vallas publicitarias en la autopista 101. 00:09:35.000 --> 00:09:36.000 Eso fue impresionante. 00:09:37.000 --> 00:09:41.000 Y también siento que eres muy dedicado. 00:09:41.000 --> 00:09:45.000 Y también siempre estás pensando por delante de la tendencia. 00:09:45.000 --> 00:09:50.000 Así que, en ese momento, ya eras un firme defensor de eso. 00:09:50.000 --> 00:09:51.000 Como, sin interfaz de usuario. 00:09:51.000 --> 00:09:54.000 La IA nos traerá servicios sin interfaz de usuario. 00:09:54.000 --> 00:10:02.000 Creo que antes del cambio de rumbo, estabas trabajando en una plataforma de reclutamiento para trabajos manuales, especialmente para cuidadores. 00:10:02.000 --> 00:10:03.000 Sí. 00:10:03.000 --> 00:10:05.000 En ese momento, ya adoptabas un nuevo concepto. 00:10:05.000 --> 00:10:07.000 Oye, ¿para qué necesito la app? 00:10:07.000 --> 00:10:08.000 ¿Para qué necesito el SaaS? 00:10:08.000 --> 00:10:19.000 Mientras tenga una forma de comunicarme con el agente a través de los canales existentes, por correo electrónico, por llamadas telefónicas, por mensajes de texto, puedo obtener el servicio. 00:10:19.000 --> 00:10:24.000 No necesariamente necesitas construir una aplicación web o una aplicación móvil. 00:10:24.000 --> 00:10:28.000 Así que eso es un poco innovador, fuera de lo común. 00:10:28.000 --> 00:10:34.000 Sí creo que la IA traerá ese tipo de cambio de paradigma innovador. 00:10:34.000 --> 00:10:40.000 Por eso soy un firme partidario tuyo. 00:10:40.000 --> 00:10:43.000 Y también terminé invirtiendo. 00:10:43.000 --> 00:10:49.000 Creo que esta también es una gran manera para mí de ver el perfil de un fundador, como tú. 00:10:49.000 --> 00:10:53.000 Como ahora, tienes un segundo... no es tu segundo. 00:10:53.000 --> 00:10:55.000 Creo que tienes otro cambio de rumbo. 00:10:56.000 --> 00:11:06.000 En lugar de construir la plataforma de reclutamiento para trabajos manuales, ahora estás adoptando una red agéntica, una red social. 00:11:06.000 --> 00:11:10.000 Estás diciendo que todos tendrán un agente. 00:11:10.000 --> 00:11:13.000 Los agentes formarán su propia red. 00:11:13.000 --> 00:11:23.000 Y también, todo el contenido de las redes sociales en esa red no solo pertenecerá a los humanos, sino que también será digerido y leído por los agentes. 00:11:23.000 --> 00:11:29.000 Lo cual ha dado forma a la visión futura de la red social. 00:11:29.000 --> 00:11:31.000 Creo que eso debe suceder en el futuro. 00:11:31.000 --> 00:11:47.000 Por eso, según lo que estás haciendo ahora, creo que esta es una gran forma de ver cómo un fundador explora la situación actual y también avanza hacia el futuro, siendo ágil y adaptable a lo que viene. 00:11:47.000 --> 00:11:53.000 Y también, siempre yendo más allá de la frontera de la innovación en IA. 00:11:53.000 --> 00:11:54.000 Gracias. 00:11:54.000 --> 00:11:58.000 Pero creo que recientemente he traicionado a InnoUI. 00:11:58.000 --> 00:12:02.000 Ahora, creo que la interfaz de usuario puede estar en cualquier lugar. 00:12:02.000 --> 00:12:09.000 El año pasado, básicamente comenzamos ese agente de IA centralizado para reclutamiento en mayo. 00:12:10.000 --> 00:12:18.000 Tuvimos una prueba interna y lanzamos Splendor, casi de un tirón. 00:12:18.000 --> 00:12:24.000 Puedes usar aplicaciones conversacionales para que los cuidadores encuentren trabajo. 00:12:24.000 --> 00:12:32.000 Porque pensamos que, desde el punto de vista del reclutamiento, algunas industrias con alta rotación serían más fáciles de lanzar. 00:12:32.000 --> 00:12:35.000 Y eso era IA centralizada. 00:12:36.000 --> 00:12:40.000 Pero después de OpenCloud, siento que todos tendrán su agente personal. 00:12:40.000 --> 00:12:47.000 Entonces, no necesitamos ser ese agente personal. 00:12:47.000 --> 00:12:57.000 Así que dejamos de adquirir usuarios para usar nuestras aplicaciones conversacionales, tratando de pivotar hacia hacer ese producto para los agentes. 00:12:57.000 --> 00:13:00.000 Al principio era para OpenCloud, luego CodeX, CloudCode. 00:13:01.000 --> 00:13:04.000 Pero recientemente, creo que mis ideas también cambiaron. 00:13:04.000 --> 00:13:11.000 Creo que después de que salió Fable, la apuesta original era Cloud u OpenAI. 00:13:11.000 --> 00:13:16.000 El CodeX podría pasar de ser un agente de programación a ser un agente personal. 00:13:16.000 --> 00:13:22.000 Pero con Fable 5, puedes usar dos horas para construir un agente personal. 00:13:23.000 --> 00:13:31.000 Ese mercado estará muy fragmentado, y no habrá una gran empresa controlándolo. 00:13:31.000 --> 00:13:40.000 Entonces, vuelvo a pensar que cada empresa puede construir su propio agente personal vertical, porque es muy barato y fácil de construir. 00:13:40.000 --> 00:13:49.000 Y debido a la construcción de interfaces, aplicaciones, sitios web, todo se está volviendo muy barato y fácil. 00:13:49.000 --> 00:13:54.000 Y definitivamente es más amigable para el usuario. 00:13:54.000 --> 00:13:59.000 Así que ahora me inclino por el tipo de interfaz de usuario. 00:13:59.000 --> 00:14:01.000 Ya no pertenezco al bando de 'sin interfaz'. 00:14:01.000 --> 00:14:03.000 Pero quiero agregar un punto. 00:14:03.000 --> 00:14:13.000 Tenías la hipótesis en ese momento de que Cloud Code, CodeX serían el principal punto de entrada para interactuar con internet. 00:14:14.000 --> 00:14:25.000 Mi observación, desde mi opinión anecdótica o experiencias, es que uso menos la aplicación web o de escritorio, o incluso GitHub. 00:14:25.000 --> 00:14:28.000 Sigo haciendo codificación web, y exploramos algo juntos. 00:14:28.000 --> 00:14:33.000 La mayoría de las veces, no abro GitHub a menos que haya algo que necesite comprobar. 00:14:33.000 --> 00:14:36.000 Pero todo pasa por Cloud Code o CodeX. 00:14:36.000 --> 00:14:39.000 Creo que eso valida nuestra hipótesis. 00:14:40.000 --> 00:14:50.000 Por eso, en lugar de traicionar completamente tu objetivo, tienes una mente abierta para adoptar un nuevo punto de entrada. 00:14:50.000 --> 00:14:56.000 Nos apoyamos en los hombros de gigantes. 00:14:56.000 --> 00:15:05.000 Así que no creo que sea una traición a la interfaz de usuario, sino que sabes en qué momento tomar la decisión correcta para aprovechar la red. 00:15:05.000 --> 00:15:11.000 Correcto. Ahora creo que con la IA, todos pueden conectarse fácilmente. 00:15:11.000 --> 00:15:19.000 Sin embargo, la parte difícil, aunque la IA pueda presentar a una persona, tal vez en el papel sea una coincidencia del 100%. 00:15:19.000 --> 00:15:24.000 Pero todavía es difícil que dos personas se conozcan. 00:15:24.000 --> 00:15:28.000 Así que queremos introducir a los conectores humanos. 00:15:28.000 --> 00:15:30.000 Superconector humano. 00:15:30.000 --> 00:15:31.000 Sí, para conectar en red. 00:15:32.000 --> 00:15:34.000 Estaba tratando de ser el número uno. 00:15:34.000 --> 00:15:40.000 Lo he intentado. Creo que ya ayudé a una empresa a recaudar fondos y ayudé a algunas empresas a conseguir clientes. 00:15:40.000 --> 00:15:42.000 Y ahora nos estamos expandiendo al número dos. 00:15:42.000 --> 00:15:46.000 Espero poder ser un buen superconector número dos. 00:15:46.000 --> 00:15:48.000 La idea es que trabajaremos en público. 00:15:48.000 --> 00:15:53.000 Registraremos cada posible trato que hagamos. 00:15:53.000 --> 00:15:54.000 Sí. 00:15:54.000 --> 00:15:56.000 Ayudamos a algunas empresas a recaudar fondos. 00:15:56.000 --> 00:15:58.000 Ayudamos a algunas personas a encontrar trabajo. 00:15:58.000 --> 00:16:02.000 Ayudamos a algunas empresas a vender sus productos. 00:16:02.000 --> 00:16:05.000 Vamos a registrar eso públicamente. 00:16:05.000 --> 00:16:11.000 Porque siento que antes había mucha desinformación. 00:16:11.000 --> 00:16:17.000 Entonces, las personas no pueden moverse libremente entre empresas. 00:16:17.000 --> 00:16:20.000 Pero con la IA, todo será público. 00:16:20.000 --> 00:16:21.000 Correcto. 00:16:22.000 --> 00:16:30.000 Entonces, la cooperación entre personas puede formarse en unos segundos, en unos minutos. 00:16:30.000 --> 00:16:33.000 Pero todo debería ser abierto. 00:16:33.000 --> 00:16:35.000 La información debería ser suficiente. 00:16:35.000 --> 00:16:42.000 Y aunque debería haber alguna persona en medio para demostrar que, bueno, yo respaldé a esta persona. 00:16:42.000 --> 00:16:43.000 Creo que es un buen tipo. 00:16:43.000 --> 00:16:44.000 Sí. 00:16:44.000 --> 00:16:46.000 Entonces, creo que deberías conectarte. 00:16:47.000 --> 00:16:53.000 Porque al final del día, quizás la confianza misma esté descentralizada. 00:16:53.000 --> 00:16:55.000 No está centralizada. 00:16:55.000 --> 00:16:57.000 Es muy difícil descentralizarla. 00:16:57.000 --> 00:17:03.000 Porque la confianza implica el riesgo de que ya no confíe en ti. 00:17:03.000 --> 00:17:04.000 Correcto. 00:17:04.000 --> 00:17:07.000 Pero si está centralizada, no hay riesgo. 00:17:07.000 --> 00:17:11.000 Creo que esa es la base de la conexión entre personas, ¿no? 00:17:11.000 --> 00:17:13.000 La gente siente confianza. 00:17:13.000 --> 00:17:15.000 La gente se siente segura. 00:17:15.000 --> 00:17:19.000 Entonces la gente puede socializar de manera significativa de esa forma. 00:17:19.000 --> 00:17:28.000 Y también, resueno bastante con que mi bandeja de entrada de LinkedIn esté inundada y saturada de spam con todos esos mensajes. 00:17:28.000 --> 00:17:34.000 Te dije que casi todos los días tengo un par de cientos de mensajes que no voy a leer. 00:17:34.000 --> 00:17:37.000 La mayoría son basura, como mensajes de desarrollo de negocios. 00:17:37.000 --> 00:17:44.000 Siento que necesito objetivos sociales mucho más seleccionados. 00:17:44.000 --> 00:17:53.000 Por ejemplo, justo lo que mencioné, necesito que alguien confirme que este es un tipo real y tiene un objetivo social real. 00:17:53.000 --> 00:18:02.000 Y definitivamente puedo aportar valor en lugar de simplemente leer esos mensajes de spam y averiguar a cuál debería contactar. 00:18:02.000 --> 00:18:08.000 Y también, incluso si quiero hablar con este tipo, ni siquiera estoy seguro de si es una IA o si es una persona falsa o no. 00:18:09.000 --> 00:18:13.000 Y también, si es en persona, eso implica un costo adicional para verificar. 00:18:13.000 --> 00:18:18.000 Quieres invertir el tiempo o manejar varias horas para conocer a ese tipo. 00:18:18.000 --> 00:18:20.000 Así que el tráfico aquí es horrible. 00:18:20.000 --> 00:18:31.000 Por eso siento que si tienes un conector, por ejemplo, si no conozco a Walter, pero me presentaron con él o él fue presentado conmigo o yo fui presentado con él, 00:18:32.000 --> 00:18:37.000 Siento que por naturaleza habremos construido cierto nivel alto de confianza. 00:18:37.000 --> 00:18:45.000 Y también, sabemos de qué vamos a hablar y sabemos cuáles serían los temas principales en nuestra mente. 00:18:45.000 --> 00:18:49.000 Y eso sería eficiente, más limpio, agradable. 00:18:49.000 --> 00:18:53.000 Creo que hoy en día la IA escribe muchas cosas. 00:18:53.000 --> 00:18:56.000 Así que como humano, si leo esas cosas, ya me pierdo un poco. 00:18:56.000 --> 00:19:00.000 Porque usan IA para escribirlo, pero yo invierto mi tiempo en leerlo. 00:19:01.000 --> 00:19:03.000 Entonces debería usar mi IA también para leerlo. 00:19:03.000 --> 00:19:04.000 Totalmente. 00:19:04.000 --> 00:19:11.000 Antes de esta entrevista, tuvimos una breve conversación, algo así como, oye, por qué no tenemos un video de formato corto en la red de contratación. 00:19:11.000 --> 00:19:22.000 Pero Walter me convenció de que, dado que los agentes de IA o la IA pueden leer, no hay diferencia si es un video de una hora o uno de 10 minutos. 00:19:22.000 --> 00:19:25.000 Creo que pueden digerir la información más rápido. 00:19:26.000 --> 00:19:35.000 Sí creo que es una gran fricción para los humanos, pero si lo estamos respaldando no solo para la IA, no solo para los humanos, esto es una gran plataforma. 00:19:35.000 --> 00:19:42.000 No necesariamente leerás todo el video o toda la conversación que tuvimos, pero la IA resumirá la parte esencial para ti. 00:19:42.000 --> 00:19:46.000 Pero si quieres profundizar en los detalles minuciosos, también puedes leer eso. 00:19:46.000 --> 00:19:48.000 Esto es muy, muy genial. 00:19:48.000 --> 00:19:52.000 Y además, en el futuro, es posible que también tengamos formato corto en la plataforma, ¿verdad? 00:19:52.000 --> 00:19:56.000 Aun así, tendremos la parte donde los humanos pueden leer. 00:19:56.000 --> 00:19:59.000 Pero siento que los humanos van a... 00:19:59.000 --> 00:20:01.000 ¿Cómo dependes de los agentes? 00:20:01.000 --> 00:20:05.000 Sí, los humanos pasarán menos tiempo haciendo todas estas cosas. 00:20:05.000 --> 00:20:06.000 100%. 00:20:06.000 --> 00:20:10.000 Pero el video es solo la prueba de que dos humanos esperaron. 00:20:12.000 --> 00:20:19.000 Así que este mensaje vale aún más para que el agente lo lea. 00:20:19.000 --> 00:20:20.000 Cierto. 00:20:20.000 --> 00:20:25.000 Bien, eso es parte de nosotros, así que por eso serás nuestro conector número dos. 00:20:25.000 --> 00:20:26.000 Correcto, 100%. 00:20:26.000 --> 00:20:32.000 Me encanta lo que estás construyendo, y definitivamente así es como imagino el futuro. 00:20:32.000 --> 00:20:34.000 Quiero ser parte de ello. 00:20:34.000 --> 00:20:38.000 Bien, entonces aparte de nosotros, ¿en qué más has invertido? 00:20:38.000 --> 00:20:43.000 Sí, el año pasado, principalmente en muchos agentes verticales B2B. 00:20:43.000 --> 00:20:49.000 Pero también hay uno muy similar a la idea anterior que tenías. 00:20:49.000 --> 00:20:50.000 Es Ditto AI. 00:20:50.000 --> 00:20:54.000 Eso es como citas universitarias sin interfaz de usuario. 00:20:54.000 --> 00:20:56.000 Creo que está muy de moda en el Valle. 00:20:56.000 --> 00:20:59.000 Solo trato de mencionarlo. 00:20:59.000 --> 00:21:03.000 Y también hay muchos agentes de IA B2B en los que también estamos invirtiendo. 00:21:03.000 --> 00:21:10.000 Por ejemplo, Mage AI, están construyendo un ingeniero de datos de IA para gestionar todo el trabajo de canalización de datos, 00:21:10.000 --> 00:21:12.000 todo el trabajo sucio de datos. 00:21:12.000 --> 00:21:13.000 Eso está bastante bien. 00:21:13.000 --> 00:21:22.000 Y también invertimos en Coulter, que es un agente de construcción para ayudar a llegar a la estimación más precisa. 00:21:22.000 --> 00:21:32.000 Creo que, en general, mientras el modelo fundacional no lo toque, tiene el conocimiento del dominio y los datos propietarios. 00:21:32.000 --> 00:21:35.000 Tiene la barrera de la industria. 00:21:35.000 --> 00:21:40.000 Creo que le toma más tiempo al modelo fundacional descubrir cómo desplegarse ahí. 00:21:40.000 --> 00:21:44.000 Así que todavía siento que hay oportunidad en esos sectores. 00:21:44.000 --> 00:21:47.000 Pero en general, el B2C es diferente. 00:21:47.000 --> 00:21:53.000 Pero hay que pensar más allá de la hoja de ruta de crecimiento del modelo fundacional. 00:21:53.000 --> 00:22:02.000 Por eso creo que, volviendo a HireAid, no es ir en contra de la corriente, sino construir algo en la misma dirección. 00:22:03.000 --> 00:22:15.000 Creo que, si tuviera que dar un consejo para una startup o para hacer 2C, sería pensar en aprovechar la red de IA o el modelo fundacional, en lugar de ir en contra de él. 00:22:15.000 --> 00:22:18.000 Bien, esta parte es más sobre ti. 00:22:22.000 --> 00:22:28.000 Porque tú estabas en el rol de inversionista, así que tienes buena conexión con otros inversionistas. 00:22:28.000 --> 00:22:29.000 Cierto. 00:22:30.000 --> 00:22:41.000 Sí, así que también estoy tratando activamente de incorporar a otros inversionistas, VCs, a la red de HireAid. 00:22:41.000 --> 00:22:43.000 Ahora tenemos a bordo a Lama, por ejemplo. 00:22:43.000 --> 00:22:51.000 Para el fundador de la startup, pueden presentar fácilmente su propuesta a través de Klee, básicamente hablando en lenguaje natural con el agente de Lama. 00:22:51.000 --> 00:22:55.000 Y ahora el agente de Lama despachará toda la información a su interno... 00:22:55.000 --> 00:22:57.000 Eso no tiene que ver con nosotros. 00:23:00.000 --> 00:23:02.000 Entonces... 00:23:05.000 --> 00:23:08.000 Conoces a muchas personas en roles de inversionista. 00:23:08.000 --> 00:23:09.000 Cierto. 00:23:10.000 --> 00:23:15.000 Y le da la bienvenida a todos los fundadores para hablar contigo. 00:23:15.000 --> 00:23:21.000 Sí, entonces de nuevo, estamos tratando de construir la red. 00:23:21.000 --> 00:23:27.000 Creo que ya lo mencionaste, por naturaleza, ya hay tres tipos de casos de uso, ¿verdad? 00:23:27.000 --> 00:23:29.000 Entonces, encontrar prospectos potenciales.