WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.000
你好,Lawrence。

00:00:02.000 --> 00:00:04.000
你好,Walter。

00:00:04.000 --> 00:00:06.000
我们是老朋友了。

00:00:06.000 --> 00:00:08.000
是的,我们已经做朋友很多年了。

00:00:08.000 --> 00:00:10.000
是的,四年了。

00:00:10.000 --> 00:00:12.000
那,跟我们聊聊你自己吧。

00:00:12.000 --> 00:00:18.000
好的,谢谢有这个机会能和Walter做这个简短的采访。

00:00:18.000 --> 00:00:20.000
我是Lawrence。

00:00:20.000 --> 00:00:26.000
我身兼多个角色,职业生涯也比较长。

00:00:26.000 --> 00:00:37.000
我2008年很年轻的时候就来了美国,一开始学的是电气工程和计算机科学这种非常硬核的专业。

00:00:37.000 --> 00:00:41.000
之后,我就开始在科技行业工作了。

00:00:41.000 --> 00:00:43.000
我一共有过三份工作。

00:00:43.000 --> 00:00:54.000
我先是从Cummins这家制造公司出来的,它是全球顶尖的柴油发动机制造商之一。

00:00:54.000 --> 00:00:57.000
后来又去了微软和Airbnb。

00:00:57.000 --> 00:01:01.000
这基本上就是我职业生涯的主要历程。

00:01:01.000 --> 00:01:09.000
再后来,我转型做了风险投资人,在一家叫IC的基金工作。

00:01:09.000 --> 00:01:11.000
现在这家基金叫Lava Venture。

00:01:11.000 --> 00:01:15.000
所以,是的,就这样开始了我的投资人生涯。

00:01:15.000 --> 00:01:22.000
现在,我又有了一份新工作,就是给Harry做二号超级连接人。

00:01:22.000 --> 00:01:33.000
我在努力支持并构建代理人社交网络,让所有社交媒体不仅服务于人类,也能实现代理人的民主化。

00:01:33.000 --> 00:01:36.000
是的,这大概就是我背景的快速介绍。

00:01:36.000 --> 00:01:38.000
好,差不多就这些了。

00:01:38.000 --> 00:01:39.000
那还有什么呢?

00:01:39.000 --> 00:01:45.000
我觉得一分钟的内容作为视频简介已经足够了。

00:01:45.000 --> 00:01:48.000
那你还想再聊点什么?

00:01:48.000 --> 00:01:49.000
好啊,当然。

00:01:50.000 --> 00:02:05.000
我想聊聊为什么我会决定放弃之前的职业转做风险投资,以及我从做风投的经历中学到了什么。

00:02:05.000 --> 00:02:12.000
所以,在2024年,我感觉自己能看到那个转折点。

00:02:12.000 --> 00:02:15.000
那时候,Anthropic已经出现了。

00:02:15.000 --> 00:02:19.000
OpenAI那时候也已经非常有前景了。

00:02:19.000 --> 00:02:24.000
他们那时候接连推出了很多很棒的模型。

00:02:24.000 --> 00:02:39.000
我当时感觉,我想更靠近早期阶段的AI,想去体验从零到一的过程,而不是继续在一个更成熟但节奏很轻松的Airbnb工作。

00:02:39.000 --> 00:02:40.000
Airbnb是一家很棒的公司。

00:02:40.000 --> 00:02:48.000
我从来没有说过它的坏话,但我感觉它在拥抱AI这件事上有点慢。

00:02:48.000 --> 00:02:54.000
所以,这就是为什么我辞掉了工作,一头扎进了早期AI领域。

00:02:54.000 --> 00:03:03.000
但你也知道,做早期AI基本上要么走建设者路线去打造AI,要么走投资人路线去投资AI。

00:03:03.000 --> 00:03:09.000
所以,成为一名建设者是一个很大的投入。

00:03:09.000 --> 00:03:11.000
这需要花费更多的精力和时间。

00:03:11.000 --> 00:03:14.000
你需要找到合适的想法,还要找到合适的团队。

00:03:14.000 --> 00:03:18.000
所以,与其那样做,我就想,嘿,为什么不干脆做一名投资人呢?

00:03:19.000 --> 00:03:32.000
我拥有一个不错的平台,能够密切关注前沿AI的发展演变,同时也能支持我所欣赏的优秀团队和创始人才。

00:03:32.000 --> 00:03:38.000
支持他们不仅仅是给钱,还包括提供人脉资源。

00:03:38.000 --> 00:03:44.000
所以我认为这就是我成为投资人的主要动机。

00:03:44.000 --> 00:03:50.000
但在那之后,这段旅程进展得很顺利。

00:03:50.000 --> 00:03:52.000
简单介绍一下我所在的基金。

00:03:52.000 --> 00:03:56.000
Lama Ventures是一家总部位于巴厘岛的早期AI基金。

00:03:56.000 --> 00:04:04.000
管理资产规模为9亿美元,其中直接投资3亿,作为基金投资6亿。

00:04:04.000 --> 00:04:08.000
他们的投资理念完全围绕AI展开。

00:04:08.000 --> 00:04:12.000
我很幸运能够投资Hiree。

00:04:12.000 --> 00:04:14.000
Water也参与其中。

00:04:14.000 --> 00:04:18.000
去年作为领投方投资了Hiree。

00:04:18.000 --> 00:04:22.000
现在我们正在建立良好的合作关系。

00:04:22.000 --> 00:04:33.000
我亲眼见证了Hiree的成长,以及Hiree向更偏智能体或AI原生社交网络方向的转型。

00:04:33.000 --> 00:04:35.000
这是一件很棒的事情。

00:04:35.000 --> 00:04:38.000
所以我认为这非常有意义。

00:04:38.000 --> 00:04:45.000
不仅对创始人本身如此,而且这在未来也完全契合我的愿景。

00:04:45.000 --> 00:04:49.000
未来将会有一个为智能体构建的网络。

00:04:49.000 --> 00:04:54.000
好的,这些已经讲了很多了。

00:04:54.000 --> 00:04:55.000
还有什么呢?

00:04:55.000 --> 00:04:59.000
那你来美国的时候,是在西雅图吗?

00:04:59.000 --> 00:05:01.000
不,我在俄亥俄州。

00:05:01.000 --> 00:05:04.000
我上的是俄亥俄州立大学。

00:05:04.000 --> 00:05:06.000
Backeye商学院。

00:05:06.000 --> 00:05:09.000
然后你又去了华盛顿大学。

00:05:09.000 --> 00:05:14.000
对,我在为微软工作期间去华盛顿大学攻读MBA。

00:05:14.000 --> 00:05:17.000
那时候我刚被晋升为产品经理领导层。

00:05:17.000 --> 00:05:21.000
所以我获得了学费报销的福利。

00:05:21.000 --> 00:05:23.000
这是微软提供的一项福利。

00:05:23.000 --> 00:05:31.000
是的,不过在我来湾区之前,我实际上在西雅图生活和工作了差不多八九年。

00:05:32.000 --> 00:05:40.000
我是在2023年底、2024年初来到湾区的。

00:05:40.000 --> 00:05:48.000
所以对湾区来说我还算比较新,但我觉得这里是所有创始人和投资人的理想之地。

00:05:48.000 --> 00:05:53.000
因为我认为这里更像是世界AI的中心地带。

00:05:53.000 --> 00:05:54.000
是的。

00:05:54.000 --> 00:05:58.000
所有的创新、所有优秀的创始人都在这里。

00:05:58.000 --> 00:06:03.000
这也是为什么OpenAI和Anthropic都诞生在这里。

00:06:03.000 --> 00:06:06.000
那2023年那会儿感觉怎么样?

00:06:06.000 --> 00:06:08.000
你是2023年还是2024年搬来的?

00:06:08.000 --> 00:06:10.000
2023年底。

00:06:10.000 --> 00:06:14.000
我是自掏腰包的,因为Airbnb不承担搬迁费用。

00:06:14.000 --> 00:06:18.000
好的,所以基本上你当时还在Airbnb担任产品经理。

00:06:18.000 --> 00:06:19.000
是的。

00:06:19.000 --> 00:06:23.000
但你选择搬到旧金山。

00:06:23.000 --> 00:06:24.000
是的。

00:06:25.000 --> 00:06:29.000
我觉得吧，我想我算是解释过了。

00:06:29.000 --> 00:06:37.000
Airbnb很棒，但我想搬到更靠近AI中心和最具创新力的地方，也就是硅谷。

00:06:37.000 --> 00:06:39.000
那当时情况怎么样？

00:06:39.000 --> 00:06:46.000
因为我2022年在旧金山，然后搬去了加拿大。

00:06:47.000 --> 00:06:50.000
2022年那会儿情况不太好。

00:06:50.000 --> 00:06:54.000
当时大家都搬去亚利桑那了。

00:06:54.000 --> 00:06:58.000
我们公司也搬到了亚利桑那和奥斯汀。

00:06:58.000 --> 00:07:06.000
我还记得Twitter的CTO在那栋楼里被人捅了。

00:07:06.000 --> 00:07:09.000
那栋楼底下，正是我联合创始人住的地方。

00:07:09.000 --> 00:07:10.000
对。

00:07:10.000 --> 00:07:12.000
那是在2022年。

00:07:12.000 --> 00:07:13.000
嗯。

00:07:13.000 --> 00:07:20.000
突然之间，我觉得旧金山现在真的变得很好，干净又安全。

00:07:20.000 --> 00:07:21.000
同意。

00:07:21.000 --> 00:07:24.000
那2023年底情况怎么样？

00:07:27.000 --> 00:07:29.000
嗯，我觉得变化很大。

00:07:30.000 --> 00:07:39.000
我记得那时候城里发生了一些事情。

00:07:39.000 --> 00:07:45.000
而且我记得当时中国的国家主席正好在那段时间来访APEC。

00:07:45.000 --> 00:07:47.000
然后一切都变干净了。

00:07:47.000 --> 00:07:49.000
嗯，我觉得一切都变干净了。

00:07:49.000 --> 00:07:56.000
还有一个我的猜测是，越来越多高水平的人才在往这里迁移。

00:07:56.000 --> 00:08:08.000
可以看到，超过50%的员工，还有四分之三的APEC员工都在离开这座城市。

00:08:08.000 --> 00:08:12.000
所以现在这座城市的人才密度很高。

00:08:12.000 --> 00:08:20.000
这就是为什么市政府在努力把这里打造得更干净、更安全，方便这些人工作。

00:08:20.000 --> 00:08:23.000
而你来的时候，这里已经很干净了。

00:08:23.000 --> 00:08:24.000
是的，我相信是这样。

00:08:24.000 --> 00:08:25.000
好的。

00:08:25.000 --> 00:08:26.000
真可惜。

00:08:26.000 --> 00:08:27.000
我2023年没来。

00:08:30.000 --> 00:08:42.000
你来这里做风投差不多两年了，我感觉你已经建立了很多人脉关系。

00:08:42.000 --> 00:08:43.000
对。

00:08:43.000 --> 00:08:44.000
希望如此。

00:08:44.000 --> 00:08:46.000
还有很多投资。

00:08:46.000 --> 00:08:52.000
比如说，除了我们之外，你还投资了哪些？

00:08:53.000 --> 00:08:57.000
嗯，我觉得这一切都关乎信念。

00:08:57.000 --> 00:09:02.000
因为我记得我是通过朋友介绍认识你的。

00:09:02.000 --> 00:09:07.000
所以我才有机会认识你，跟你喝咖啡，一起吃午饭或晚饭。

00:09:07.000 --> 00:09:15.000
大致了解你的性格,也明白你过去的职业轨迹。

00:09:16.000 --> 00:09:18.000
所以,你是一位认真的创业者。

00:09:18.000 --> 00:09:22.000
我知道你的巅峰时期,你的黄金时代。

00:09:22.000 --> 00:09:29.000
我记得——如果我说错了请纠正我——我记得你当时为你之前的公司融资了大约5000万美元。

00:09:29.000 --> 00:09:30.000
哦,是的。

00:09:30.000 --> 00:09:35.000
101号高速公路上有很多广告牌广告。

00:09:35.000 --> 00:09:36.000
那真是令人惊叹。

00:09:37.000 --> 00:09:41.000
而且我觉得你也非常敬业。

00:09:41.000 --> 00:09:45.000
而且你总是走在潮流的前面思考。

00:09:45.000 --> 00:09:50.000
所以,那时候你已经是一个坚定的倡导者了。

00:09:50.000 --> 00:09:51.000
比如,无UI理念。

00:09:51.000 --> 00:09:54.000
AI将为我们带来无UI的服务。

00:09:54.000 --> 00:10:02.000
我想在转型之前,你做的是蓝领招聘平台,尤其是针对护理人员的。

00:10:02.000 --> 00:10:03.000
是的。

00:10:03.000 --> 00:10:05.000
那时候你已经接受了一个新概念。

00:10:05.000 --> 00:10:07.000
嘿,我为什么需要app?

00:10:07.000 --> 00:10:08.000
我为什么需要SaaS?

00:10:08.000 --> 00:10:19.000
只要我有办法通过现有渠道与代理沟通——通过邮件、电话、短信——你就能获得服务。

00:10:19.000 --> 00:10:24.000
不一定非要构建一个网页应用或移动应用。

00:10:24.000 --> 00:10:28.000
所以,这算是跳出常规思维的想法。

00:10:28.000 --> 00:10:34.000
我确实觉得AI会带来那种创新式的范式转变。

00:10:34.000 --> 00:10:40.000
所以,这就是为什么我是你的坚定支持者。

00:10:40.000 --> 00:10:43.000
而且我最终也进行了投资。

00:10:43.000 --> 00:10:49.000
我认为这也是我了解创始人特质的一个很好的方式,比如你这样的。

00:10:49.000 --> 00:10:53.000
就像现在,你有了第二次——不,不是第二次。

00:10:53.000 --> 00:10:55.000
我想你又经历了一次转型。

00:10:56.000 --> 00:11:06.000
不再是构建蓝领招聘平台,现在你转向了智能体网络、社交网络。

00:11:06.000 --> 00:11:10.000
你说每个人都会拥有一个智能体。

00:11:10.000 --> 00:11:13.000
这些智能体将形成自己的网络。

00:11:13.000 --> 00:11:23.000
而且,那个网络中的所有社交媒体内容不仅属于人类,也会被智能体消化和阅读。

00:11:23.000 --> 00:11:29.000
这塑造了社交网络的未来愿景。

00:11:29.000 --> 00:11:31.000
我相信未来一定会是这样。

00:11:31.000 --> 00:11:47.000
所以,这就是为什么,根据你现在正在做的事情,我认为这是我观察一位创始人如何探索当下局势、并朝着未来前进、保持敏捷、适应未来的绝佳方式。

00:11:47.000 --> 00:11:53.000
而且始终走在AI创新的前沿之外。

00:11:53.000 --> 00:11:54.000
谢谢。

00:11:54.000 --> 00:11:58.000
但我想我最近已经背离了InnoUI的理念。

00:11:58.000 --> 00:12:02.000
现在,我相信UI可以无处不在。

00:12:02.000 --> 00:12:09.000
去年,我们基本上在五月启动了那个用于招聘的集中式AI智能体。

00:12:10.000 --> 00:12:18.000
我们进行了内部测试,并推出了Splendor,差不多是一张牌的功夫。

00:12:18.000 --> 00:12:24.000
你可以使用对话式应用来帮助护理人员找工作。

00:12:24.000 --> 00:12:32.000
因为我们从招聘背景出发思考,人员流动率高的行业会更容易切入。

00:12:32.000 --> 00:12:35.000
那时候是集中式AI。

00:12:36.000 --> 00:12:40.000
但在OpenCloud之后,我觉得每个人都会拥有自己的个人智能体。

00:12:40.000 --> 00:12:47.000
所以,我们不需要成为那个个人智能体。

00:12:47.000 --> 00:12:57.000
所以,我们放弃了获取用户使用我们的对话式应用,转而尝试为这些智能体做产品。

00:12:57.000 --> 00:13:00.000
一开始是为OpenCloud做的,然后是CodeX、CloudCode。

00:13:01.000 --> 00:13:04.000
但最近,我觉得我的想法也变了。

00:13:04.000 --> 00:13:11.000
我觉得Fable出来之后,原本的赌注是Cloud或OpenAI。

00:13:11.000 --> 00:13:16.000
CodeX可能会从编程智能体转变为个人智能体。

00:13:16.000 --> 00:13:22.000
但有了Fable 5,你只需要花两小时就能搭建一个个人智能体。

00:13:23.000 --> 00:13:31.000
那个市场会变得非常碎片化,不会有一家大公司垄断它。

00:13:31.000 --> 00:13:40.000
所以,我又回到了这个观点:每家公司都能搭建自己的垂直个人智能体,因为搭建成本低、又容易。

00:13:40.000 --> 00:13:49.000
而且因为搭建UI、应用、网站等等,一切都变得非常便宜和简单。

00:13:49.000 --> 00:13:54.000
而且它显然对用户更友好。

00:13:54.000 --> 00:13:59.000
所以,现在我倾向于UI这一派了。

00:13:59.000 --> 00:14:01.000
我不再属于无UI阵营了。

00:14:01.000 --> 00:14:03.000
但我想补充一点。

00:14:03.000 --> 00:14:13.000
你当时的假设是,Cloud Code、CodeX会成为连接互联网的主要入口。

00:14:14.000 --> 00:14:25.000
以我的观察,以我个人的经历或经验来说,我确实较少使用网页应用或桌面应用,甚至GitHub也用得少了。

00:14:25.000 --> 00:14:28.000
我仍然会做网页编程,我们会一起探索一些东西。

00:14:28.000 --> 00:14:33.000
大多数时候,除非有什么需要验证的,否则我不会打开GitHub。

00:14:33.000 --> 00:14:36.000
但所有的事情都转到了Cloud Code或CodeX上。

00:14:36.000 --> 00:14:39.000
我认为这验证了我们的假设。

00:14:40.000 --> 00:14:50.000
所以,这就是为什么与其100%背离你的目标,不如以开放的心态去拥抱新的入口。

00:14:50.000 --> 00:14:56.000
我们站在巨人的肩膀上。

00:14:56.000 --> 00:15:05.000
所以,我不认为这是对UI的背叛,而是你要知道在什么时候做出正确的决定去利用这个网络。

00:15:05.000 --> 00:15:11.000
没错。现在,我相信借助AI,每个人都可以轻松建立联系。

00:15:11.000 --> 00:15:19.000
然而,困难的部分在于,即使AI能够介绍一个人,也许纸面上是100%匹配。

00:15:19.000 --> 00:15:24.000
但两个人真正见面仍然很难。

00:15:24.000 --> 00:15:28.000
所以,我们想引入人类连接者。

00:15:28.000 --> 00:15:30.000
人类超级连接者。

00:15:30.000 --> 00:15:31.000
对,用于人脉网络。

00:15:32.000 --> 00:15:34.000
我曾试图成为第一名。

00:15:34.000 --> 00:15:40.000
我尝试过。我想我已经帮助一家公司完成了融资,也帮助一些公司获得了客户。

00:15:40.000 --> 00:15:42.000
现在我们正在拓展到第二名。

00:15:42.000 --> 00:15:46.000
希望我能成为一个出色的超级连接者第二名。

00:15:46.000 --> 00:15:48.000
这个理念是我们会公开地开展工作。

00:15:48.000 --> 00:15:53.000
我们会记录我们促成的每一笔可能的交易。

00:15:53.000 --> 00:15:54.000
是的。

00:15:54.000 --> 00:15:56.000
我们帮助一些公司完成了融资。

00:15:56.000 --> 00:15:58.000
我们帮助一些人找到了工作。

00:15:58.000 --> 00:16:02.000
我们帮助一些公司卖出了他们的产品。

00:16:02.000 --> 00:16:05.000
我们会把这些公开记录下来。

00:16:05.000 --> 00:16:11.000
因为我觉得之前有很多错误信息。

00:16:11.000 --> 00:16:17.000
所以，人不能在公司之间自由流动。

00:16:17.000 --> 00:16:20.000
但有了AI，一切都会变得公开透明。

00:16:20.000 --> 00:16:21.000
对。

00:16:22.000 --> 00:16:30.000
所以，人与人之间的合作可以在几秒钟、几分钟内建立起来。

00:16:30.000 --> 00:16:33.000
但一切都应该是开放的。

00:16:33.000 --> 00:16:35.000
信息量应该要足够。

00:16:35.000 --> 00:16:42.000
而且即使这样，中间也应该有一些人来证明，好的，我为这个人担保。

00:16:42.000 --> 00:16:43.000
我觉得他是个好人。

00:16:43.000 --> 00:16:44.000
是的。

00:16:44.000 --> 00:16:46.000
所以，我认为你应该建立连接。

00:16:47.000 --> 00:16:53.000
因为说到底，也许信任本身就是去中心化的。

00:16:53.000 --> 00:16:55.000
它不是中心化的。

00:16:55.000 --> 00:16:57.000
它很难被去中心化。

00:16:57.000 --> 00:17:03.000
因为信任意味着存在我不再信任你的风险。

00:17:03.000 --> 00:17:04.000
对。

00:17:04.000 --> 00:17:07.000
但如果是中心化的，就没有这种风险。

00:17:07.000 --> 00:17:11.000
我认为这就是人与人连接的基础，对吧？

00:17:11.000 --> 00:17:13.000
人们感受到信任。

00:17:13.000 --> 00:17:15.000
人们感到安全。

00:17:15.000 --> 00:17:19.000
然后人们才能以这种方式进行有意义的社交。

00:17:19.000 --> 00:17:28.000
而且，我对我的LinkedIn收件箱被各种消息淹没、被垃圾信息轰炸这件事深有共鸣。

00:17:28.000 --> 00:17:34.000
我跟你说过，我几乎每天都有几百条消息没有读。

00:17:34.000 --> 00:17:37.000
其中大部分都是垃圾信息，比如商务拓展消息。

00:17:37.000 --> 00:17:44.000
我觉得我确实需要更高度筛选的社交目标。

00:17:44.000 --> 00:17:53.000
比如，就像我刚才提到的，我需要有人来确认这是个真实的人，并且有真实的社交目的。

00:17:53.000 --> 00:18:02.000
我肯定能创造价值，而不是光去读那些垃圾消息、琢磨该联系哪一个。

00:18:02.000 --> 00:18:08.000
而且，即使我想跟这个人聊，我也不确定这是不是AI，或者是不是一个虚假的人。

00:18:09.000 --> 00:18:13.000
而且，如果是面对面见面，那还要有额外的验证成本。

00:18:13.000 --> 00:18:18.000
你要投入时间，或者开很长时间的车去见那个人。

00:18:18.000 --> 00:18:20.000
所以这里的交通状况非常糟糕。

00:18:20.000 --> 00:18:31.000
所以这就是为什么我确实觉得，如果有一个中间人牵线，比如说，我不认识Walter，但有人把他介绍给我，或者有人把我介绍给他，

00:18:32.000 --> 00:18:37.000
我觉得从本质上讲，我们会建立起一种较高程度的信任。

00:18:37.000 --> 00:18:45.000
而且，我们知道我们要谈什么，也知道彼此心里最关心的话题是什么。

00:18:45.000 --> 00:18:49.000
那样会更高效、更清晰、也更好。

00:18:49.000 --> 00:18:53.000
我觉得如今AI写的东西很多。

00:18:53.000 --> 00:18:56.000
所以作为一个人，如果我读到那些内容，我已经开始放松警惕了。

00:18:56.000 --> 00:19:00.000
因为他们用AI来写,但我却投入时间去阅读它。

00:19:01.000 --> 00:19:03.000
那我也应该用我的AI去阅读它。

00:19:03.000 --> 00:19:04.000
完全同意。

00:19:04.000 --> 00:19:11.000
在这次采访之前,我们有过一个简短的讨论,比如说,嘿,我们为什么不在招聘网络里做一个短视频呢?

00:19:11.000 --> 00:19:22.000
但我被Walter说服了,因为AI代理或者AI可以阅读,所以是一小时的视频还是十分钟的视频其实没什么区别。

00:19:22.000 --> 00:19:25.000
我认为它们能更快地消化信息。

00:19:26.000 --> 00:19:35.000
我确实认为这对人类来说是很大的摩擦,但如果我们不仅仅是为了AI,也不仅仅是为了人类去背书,这就是一个很棒的平台。

00:19:35.000 --> 00:19:42.000
你不一定要读完所有的视频或者我们所有的对话内容,但AI会为你总结核心部分。

00:19:42.000 --> 00:19:46.000
但如果你想深入了解细节,你也可以去阅读。

00:19:46.000 --> 00:19:48.000
这真的非常非常酷。

00:19:48.000 --> 00:19:52.000
而且,未来我们可能也会在平台上推出短视频形式,对吧。

00:19:52.000 --> 00:19:56.000
不过,我们仍然会保留人类可以阅读的部分。

00:19:56.000 --> 00:19:59.000
但我觉得人类会……

00:19:59.000 --> 00:20:01.000
你是如何依赖代理的?

00:20:01.000 --> 00:20:05.000
是的,人类会花更少的时间去做这些事情。

00:20:05.000 --> 00:20:06.000
百分之百。

00:20:06.000 --> 00:20:10.000
但视频只是证明两个人都等待过的凭证。

00:20:12.000 --> 00:20:19.000
所以这条信息即使对代理来说也更有阅读价值。

00:20:19.000 --> 00:20:20.000
没错。

00:20:20.000 --> 00:20:25.000
好的,这是我们的一部分,所以这就是为什么你会成为我们的二号连接者。

00:20:25.000 --> 00:20:26.000
对,百分之百。

00:20:26.000 --> 00:20:32.000
我喜欢你正在打造的东西,这正是我所设想的未来。

00:20:32.000 --> 00:20:34.000
我想成为其中的一部分。

00:20:34.000 --> 00:20:38.000
好的,那除了我们之外,你还投资了什么?

00:20:38.000 --> 00:20:43.000
是的,去年主要投资了很多B2B垂直代理。

00:20:43.000 --> 00:20:49.000
但也有一个和你之前的想法非常相似的项目。

00:20:49.000 --> 00:20:50.000
那就是Ditto AI。

00:20:50.000 --> 00:20:54.000
它就像是无界面的校园约会应用。

00:20:54.000 --> 00:20:56.000
我觉得这在硅谷现在很火。

00:20:56.000 --> 00:20:59.000
我只是想提一下这个。

00:20:59.000 --> 00:21:03.000
而且,我们也投资了很多B2B AI代理项目。

00:21:03.000 --> 00:21:10.000
比如说,Mage AI,他们正在打造一个AI数据工程师,来管理所有的数据管道工作,

00:21:10.000 --> 00:21:12.000
以及所有那些繁琐的数据处理工作。

00:21:12.000 --> 00:21:13.000
做得相当不错。

00:21:13.000 --> 00:21:22.000
另外,我们还投资了Coulter,这是一个建筑领域的代理,帮助得出最准确的估算。

00:21:22.000 --> 00:21:32.000
我认为总的来说,只要基础模型触及不到、具备行业知识和专有数据的领域,

00:21:32.000 --> 00:21:35.000
它就有行业壁垒。

00:21:35.000 --> 00:21:40.000
我认为基础模型要摸清楚如何在那些领域落地,需要更长的时间。

00:21:40.000 --> 00:21:44.000
所以我仍然觉得那些行业里存在机会。

00:21:44.000 --> 00:21:47.000
但总体而言,2C领域是不同的。

00:21:47.000 --> 00:21:53.000
但你需要提前考虑基础模型的发展路线图。

00:21:53.000 --> 00:22:02.000
所以这就是为什么我认为要回归到HireAid,不是与这个方向对抗,而是朝着同一个方向去构建。

00:22:03.000 --> 00:22:15.000
我认为,如果要给做2C或创业的人一个建议,那就是要想办法利用AI网络或基础模型,而不是与之对抗。

00:22:15.000 --> 00:22:18.000
好的,这部分更多是关于你自己的。

00:22:22.000 --> 00:22:28.000
因为你之前是投资人角色,所以你和其他投资人有很好的关系。

00:22:28.000 --> 00:22:29.000
对。

00:22:30.000 --> 00:22:41.000
是的,所以我也在积极地邀请其他投资人、风投加入HireAid网络。

00:22:41.000 --> 00:22:43.000
比如现在我们已经邀请了Lama加入。

00:22:43.000 --> 00:22:51.000
对于创业公司创始人来说,他们可以很轻松地通过Klee来路演,基本上就是用自然语言和Lama代理对话。

00:22:51.000 --> 00:22:55.000
然后Lama代理会把所有信息分发给他们内部的……

00:22:55.000 --> 00:22:57.000
这不是关于我们的。

00:23:00.000 --> 00:23:02.000
所以……

00:23:05.000 --> 00:23:08.000
你认识很多投资人角色的人。

00:23:08.000 --> 00:23:09.000
对。

00:23:10.000 --> 00:23:15.000
并且欢迎所有创始人来和你交流。

00:23:15.000 --> 00:23:21.000
是的,所以我们又在努力构建这个网络。

00:23:21.000 --> 00:23:27.000
我记得你已经提到过,天然地已经有三种使用场景了,对吧?

00:23:27.000 --> 00:23:29.000
那就是寻找潜在的目标客户。