WEBVTT

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ローレンス、こんにちは。

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ウォルター、こんにちは。

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私たちは古くからの友人です。

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そうですね、もう何年も友人関係にあります。

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そうです、4年になります。

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では、自己紹介を少しお願いします。

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はい、ウォルターとこの短いインタビューの機会をいただき、ありがとうございます。

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私はローレンスです。

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私は複数の役割を持っていて、長いキャリアの軌跡があります。

00:00:26.000 --> 00:00:37.000
2008年、まだ若い頃にアメリカに来て、電気工学やコンピュータサイエンスといったかなりハードコアな専攻から始めました。

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その後、テック業界で働き始めました。

00:00:41.000 --> 00:00:43.000
雇用主は3社ありました。

00:00:43.000 --> 00:00:54.000
Cumminsという製造会社からキャリアをスタートしました。ここは世界トップクラスのディーゼルエンジンメーカーです。

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その後、MicrosoftとAirbnbで働きました。

00:00:57.000 --> 00:01:01.000
それが私のキャリアの主な歩みです。

00:01:01.000 --> 00:01:09.000
その後、ベンチャーキャピタリストに転身し、ICというファンドで働きました。

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今はLava Ventureです。

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そういう感じで、投資家としてのキャリアを始めました。

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今は新しいキャリアがあって、Harryのためのスーパーコネクター、いわば2番目のコネクターです。

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エージェントのソーシャルネットワークの構築を支援し、ソーシャルメディアを人間だけでなくエージェントにも民主化しようとしています。

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はい、これが私の経歴について簡単にまとめたものです。

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OK、これでほとんど全部です。

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それで、他に何かありますか？

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この1分程度の内容が、動画プロフィールとしてはすでに十分だと思います。

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それで、他に何を話したいですか？

00:01:48.000 --> 00:01:49.000
はい、もちろんです。

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なぜ以前のキャリアを辞めてVCに転向しようとしたのか、そしてVCとしての経験から何を学んだのかについて、強調してお話ししたいと思います。

00:02:05.000 --> 00:02:12.000
2024年、私は転換点が見えてきたと感じました。

00:02:12.000 --> 00:02:15.000
その時、Anthropicがありました。

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OpenAIも既に非常に有望でした。

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彼らは次々と登場し、多くの優れたモデルを生み出していました。

00:02:24.000 --> 00:02:39.000
その時、私はより成熟しているけれどかなり落ち着いたAirbnbで働くよりも、初期段階のAIに近づき、ゼロから1を作る経験をしたいと感じました。

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Airbnbは素晴らしい会社です。

00:02:40.000 --> 00:02:48.000
悪く言ったことは一度もありませんが、AIの取り込みがやや遅いと感じていました。

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そういう理由で、仕事を辞めて初期段階のAIに飛び込みました。

00:02:54.000 --> 00:03:03.000
でもご存知の通り、初期段階のAIは基本的に、AIを構築するビルダーになるか、AIに投資する投資家になるかの二択です。

00:03:03.000 --> 00:03:09.000
ビルダーになるのは大きなコミットメントです。

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より多くのエネルギーと時間がかかります。

00:03:11.000 --> 00:03:14.000
正しいアイデアを見つけ、正しいチームを見つける必要があります。

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それをするよりも、むしろ投資家になったほうがいいのではないかと思いました。

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フロンティアAIがどのように進化していくかを注視できる良いプラットフォームを持っていると思いますし、私が尊敬する優秀なチームや創業者たちをサポートすることもできます。

00:03:32.000 --> 00:03:38.000
そして彼らをサポートする際、資金だけでなく、ネットワークリソースも提供します。

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それが投資家になった主な理由だと思います。

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でも、その後の道のりは順調でした。

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私が働いているファンドについて簡単にお話しします。

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Lama Venturesは、バリを拠点とする初期ステージのAIファンドです。

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AUMは9億ドルで、直接投資が3億ドル、ファンド投資が6億ドルです。

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彼らの投資テーゼは、AIに関するすべてです。

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幸運にもHireeに投資することができました。

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その話はまた別として。

00:04:14.000 --> 00:04:18.000
昨年、リード投資家としてHireeに投資しました。

00:04:18.000 --> 00:04:22.000
今では、素晴らしい関係を築いています。

00:04:22.000 --> 00:04:33.000
Hireeがどのように成長し、よりエージェント的、AIネイティブなソーシャルネットワークへとピボットしていくかを見てきました。

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これは素晴らしいことです。

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とても意義深いことだと思います。

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創業者自身にとってだけでなく、将来的には私が持っているビジョンにも完全に一致するものです。

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将来的には、エージェントのために構築されたネットワークが存在するようになるでしょう。

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はい、それでだいたいカバーできましたね。

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他に何かありますか？

00:04:55.000 --> 00:04:59.000
アメリカに来た時は、シアトルにいましたか？

00:04:59.000 --> 00:05:01.000
いえ、オハイオにいました。

00:05:01.000 --> 00:05:04.000
オハイオ州立大学に行きました。

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フィッシャー・スクールです。

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そしてUWに行かれたのですね。

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はい、Microsoftで働きながらMBAを取るためにUWに行きました。

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その時、PMリーダーシップに昇進していました。

00:05:17.000 --> 00:05:21.000
レインバースト（学費補助）を受けられました。

00:05:21.000 --> 00:05:23.000
それはMicrosoftからの福利厚生です。

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ええ、でもシリコンバレーに来る前は、シアトルで8、9年近く働いて暮らしていました。

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2023年後半から2024年初めにベイエリアに来ました。

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シリコンバレーにはまだ新参者ですが、すべての創業者や投資家にとって正しい場所だと感じています。

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というのも、ここは世界のAI中心地だと思うからです。

00:05:53.000 --> 00:05:54.000
そうですね。

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すべてのイノベーション、すべての優れた創業者がここにいます。

00:05:58.000 --> 00:06:03.000
だからこそ、OpenAIやAnthropicがここで生まれたのです。

00:06:03.000 --> 00:06:06.000
では、2023年当時はどんな気持ちでしたか？

00:06:06.000 --> 00:06:08.000
2023年か2024年に移ってこられたのですか？

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2023年後半です。

00:06:10.000 --> 00:06:14.000
Airbnbが引っ越し費用を負担してくれなかったので、自己負担でした。

00:06:14.000 --> 00:06:18.000
なるほど、では、その時はまだAirbnbでプロダクトマネージャーとして働いていたのですね。

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はい。

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でも、あなたはサンフランシスコに移住することを選んだのですね。

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はい。

00:06:25.000 --> 00:06:29.000
なんというか、すでに説明した気がします。

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Airbnbは素晴らしいけれど、もっとAI中心で最も革新的な場所、つまりバレーに近づきたいんです。

00:06:37.000 --> 00:06:39.000
それで、その時はどうでしたか？

00:06:39.000 --> 00:06:46.000
2022年にサンフランシスコにいて、その後カナダに移りました。

00:06:47.000 --> 00:06:50.000
そして2022年は、あまり状況が良くなかったんです。

00:06:50.000 --> 00:06:54.000
みんなアリゾナに移住していました。

00:06:54.000 --> 00:06:58.000
私たちの会社もアリゾナとオースティンに移転しました。

00:06:58.000 --> 00:07:06.000
TwitterのCTOがビルの中で刺された事件も今でも覚えています。

00:07:06.000 --> 00:07:09.000
そのビルの下に、私の共同創業者が住んでいたんです。

00:07:09.000 --> 00:07:10.000
そうですね。

00:07:10.000 --> 00:07:12.000
それが2022年のことでした。

00:07:12.000 --> 00:07:13.000
ええ。

00:07:13.000 --> 00:07:20.000
そして今では、サンフランシスコが本当に素晴らしく、清潔で、安全に感じます。

00:07:20.000 --> 00:07:21.000
同感です。

00:07:21.000 --> 00:07:24.000
では、2023年後半はどうでしたか？

00:07:27.000 --> 00:07:29.000
ええ、かなり変化があったと思います。

00:07:30.000 --> 00:07:39.000
その時期、街で何か出来事があったと思います。

00:07:39.000 --> 00:07:45.000
それに、その頃ちょうど中国の主席が訪問する予定だったと思います。

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それで、一気にすべてが清潔になったんです。

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ええ、すべてが清潔になったと思います。

00:07:49.000 --> 00:07:56.000
もう一つの仮説としては、より優秀な人材がここに集まってきているということです。

00:07:56.000 --> 00:08:08.000
ご存知の通り、従業員の50%以上、さらにその中の4分の3ほどが街を離れつつあります。

00:08:08.000 --> 00:08:12.000
だから今、この街は人材密度が高いんです。

00:08:12.000 --> 00:08:20.000
だからこそ、市の行政はそうした人たちが働けるよう、より清潔で安全な場所にしようとしているんです。

00:08:20.000 --> 00:08:23.000
あなたが来た時には、すでにとても清潔だったんですね。

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ええ、そう思います。

00:08:24.000 --> 00:08:25.000
わかりました。

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それは残念です。

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私は2023年には来ていませんでした。

00:08:30.000 --> 00:08:42.000
そして、あなたがここに来てVCとしてほぼ2年になりますが、多くの人とつながりを築いてきたように感じます。

00:08:42.000 --> 00:08:43.000
そうですね。

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そうであればいいですね。

00:08:44.000 --> 00:08:46.000
そして多くの投資も。

00:08:46.000 --> 00:08:52.000
私たち以外に、どこに投資しているんですか？

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ええ、結局は確信の問題だと思います。

00:08:57.000 --> 00:09:02.000
というのも、友人の紹介であなたのことを知り始めたんです。

00:09:02.000 --> 00:09:07.000
それで、あなたを知る機会を得て、コーヒーを飲んだり、ランチやディナーをご一緒したりする機会がありました。

00:09:07.000 --> 00:09:15.000
ある程度あなたの人柄を理解し、これまでのキャリアの軌跡も分かっています。

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つまり、あなたは本気の起業家ですね。

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あなたの絶頂期、全盛期も知っています。

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覚えていますが、間違っていたら訂正してください。当時、前の会社で5000万ドルほど調達されたと記憶しています。

00:09:29.000 --> 00:09:30.000
ああ、そうですね。

00:09:30.000 --> 00:09:35.000
ハイウェイ101沿いにも広告看板がたくさんありましたね。

00:09:35.000 --> 00:09:36.000
あれは圧巻でした。

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それに、あなたはとても情熱的な方だとも感じています。

00:09:41.000 --> 00:09:45.000
そして、常に流行の先端を行っていますよね。

00:09:45.000 --> 00:09:50.000
当時から、あなたはすでに強力な支持者でした。

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例えば、『ノーUI』というコンセプトです。

00:09:51.000 --> 00:09:54.000
AIは私たちにノーUIのサービスをもたらすだろう、と。

00:09:54.000 --> 00:10:02.000
ピボット前は、ブルーカラー向けの人材採用プラットフォーム、特に介護士向けのものをやっていたと思います。

00:10:02.000 --> 00:10:03.000
はい。

00:10:03.000 --> 00:10:05.000
当時から、あなたは既に新しい概念を取り入れていました。

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なぜアプリが必要なのか、と。

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なぜSaaSが必要なのか、と。

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既存のチャネル、メール、電話、テキストを通じてエージェントとコミュニケーションできる方法があれば、サービスを受けられるはずだと。

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必ずしもウェブアプリやモバイルアプリを構築する必要はないと。

00:10:24.000 --> 00:10:28.000
それはかなり型破りな発想でした。

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AIはそうしたイノベーション、いわばパラダイムシフトをもたらすと私は感じています。

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だからこそ、私はあなたの強い支持者なのです。

00:10:40.000 --> 00:10:43.000
そして、最終的には投資に至りました。

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これは私にとって、あなたのような創業者のプロフィールを知る上でも非常に良い機会だと思います。

00:10:49.000 --> 00:10:53.000
今、あなたは二度目の――いや、二度目というわけではないですね。

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もう一つのピボットをされたのだと思います。

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ブルーカラー向けの人材採用プラットフォームを構築する代わりに、今はエージェントネットワーク、ソーシャルネットワークに取り組んでいますね。

00:11:06.000 --> 00:11:10.000
あなたは、誰もがエージェントを持つようになると言っています。

00:11:10.000 --> 00:11:13.000
そのエージェントたちが独自のネットワークを形成すると。

00:11:13.000 --> 00:11:23.000
さらに、そのネットワーク内のすべてのソーシャルメディアコンテンツは、人間だけのものではなく、エージェントによっても消化され、読まれるようになると。

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それがソーシャルネットワークの未来のビジョンを形作っています。

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将来、必ずそうなると私は信じています。

00:11:31.000 --> 00:11:47.000
だからこそ、今あなたがやっていることを見ると、これは創業者が現状を探りながら未来に向けて進み、柔軟かつ適応的である様子を見る良い機会だと思います。

00:11:47.000 --> 00:11:53.000
そして、常にAIイノベーションの最前線を超えていく姿勢です。

00:11:53.000 --> 00:11:54.000
ありがとうございます。

00:11:54.000 --> 00:11:58.000
ただ、最近私はInnoUIを裏切ってしまったと思います。

00:11:58.000 --> 00:12:02.000
今は、UIはどこにでも存在し得ると信じています。

00:12:02.000 --> 00:12:09.000
昨年、私たちは基本的に5月に、採用向けの一元化されたAIエージェントを立ち上げました。

00:12:10.000 --> 00:12:18.000
内部テストを行い、Splendorをローンチしました。ほぼワンポーカーでした。

00:12:18.000 --> 00:12:24.000
介護士が仕事を見つけるために、対話型アプリを使うことができます。

00:12:24.000 --> 00:12:32.000
採用の背景から考えると、離職率の高い業界の方が立ち上げやすいと考えたからです。

00:12:32.000 --> 00:12:35.000
そしてそれが中央集権的なAIでした。

00:12:36.000 --> 00:12:40.000
でも、OpenCloudの後、みんなが自分専用のエージェントを持つようになると感じています。

00:12:40.000 --> 00:12:47.000
だから、私たちがそのパーソナルエージェントである必要はないんです。

00:12:47.000 --> 00:12:57.000
そこで、会話型アプリでユーザーを獲得することを諦めて、エージェント向けのプロダクトを作る方向にピボットしようとしています。

00:12:57.000 --> 00:13:00.000
最初はOpenCloud向けで、それからCodeX、CloudCodeでした。

00:13:01.000 --> 00:13:04.000
でも最近、私の考えも変わったと思います。

00:13:04.000 --> 00:13:11.000
Fableが出た後、元々の賭けはCloudかOpenAIだったと思います。

00:13:11.000 --> 00:13:16.000
CodeXはコーディングエージェントからパーソナルエージェントになるかもしれません。

00:13:16.000 --> 00:13:22.000
でも、Fable 5があれば、2時間でパーソナルエージェントを作れます。

00:13:23.000 --> 00:13:31.000
その市場は非常に細分化されて、一社が支配することはないでしょう。

00:13:31.000 --> 00:13:40.000
だから、どの会社も自社の垂直特化型パーソナルエージェントを作れるという考えに戻りました。作るのがとても安く簡単だからです。

00:13:40.000 --> 00:13:49.000
そしてUIやアプリ、ウェブサイトを作ること全てが、とても安く簡単になっています。

00:13:49.000 --> 00:13:54.000
そして間違いなく、より使いやすくなっています。

00:13:54.000 --> 00:13:59.000
だから今は、UI型に傾いています。

00:13:59.000 --> 00:14:01.000
もう「ノーUI」派ではありません。

00:14:01.000 --> 00:14:03.000
でも一点付け加えたいことがあります。

00:14:03.000 --> 00:14:13.000
当時のあなたの仮説では、Cloud CodeやCodeXがインターネットに関わる主要な入口になるというものでした。

00:14:14.000 --> 00:14:25.000
私の観察、個人的な意見や経験から言うと、ウェブアプリやデスクトップ、GitHubさえもあまり使わなくなりました。

00:14:25.000 --> 00:14:28.000
それでもウェブコーディングはしますし、一緒に何かを探求します。

00:14:28.000 --> 00:14:33.000
証明しなければならないことがない限り、GitHubを開くことはほとんどありません。

00:14:33.000 --> 00:14:36.000
でも全てがCloud CodeかCodeXに行き着きます。

00:14:36.000 --> 00:14:39.000
それが私たちの仮説を裏付けていると思います。

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だからこそ、自分の目標を100%裏切るのではなく、新しい入口を受け入れる柔軟な姿勢を持つべきなんです。

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私たちは巨人の肩の上に立っているんです。

00:14:56.000 --> 00:15:05.000
だから、それはUIへの裏切りではなく、ネットワークを活用する正しい決断をどのタイミングでするかということだと思います。

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そうですね。今は、AIがあれば誰もが簡単に繋がれると信じています。

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ただ、難しいのは、AIが人を紹介できたとしても、書類上は100%マッチかもしれませんが。

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それでも二人が実際に会うのは難しいものです。

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だから、私たちは人間のコネクターを導入したいんです。

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ヒューマン・スーパーコネクターです。

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ええ、人脈作りのために。

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私はナンバーワンになろうとしていました。

00:15:34.000 --> 00:15:40.000
実際に試してみました。ある会社の資金調達を手伝い、いくつかの会社が顧客を獲得するのを手伝ったと思います。

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そして今、ナンバーツーへと拡大しています。

00:15:42.000 --> 00:15:46.000
うまくいけば、良いスーパーコネクター・ナンバーツーになれると思います。

00:15:46.000 --> 00:15:48.000
そのアイデアは、私たちが公開の場で活動するというものです。

00:15:48.000 --> 00:15:53.000
私たちが結んだあらゆる可能な取引を記録していきます。

00:15:53.000 --> 00:15:54.000
そうです。

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私たちはいくつかの会社の資金調達を手伝いました。

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私たちは何人かの人々が仕事を見つける手助けをしました。

00:15:58.000 --> 00:16:02.000
私たちはいくつかの企業が製品を販売する手助けをしました。

00:16:02.000 --> 00:16:05.000
それを公開で記録します。

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以前は誤情報がとても多かったように感じているからです。

00:16:11.000 --> 00:16:17.000
つまり、人々は企業間で自由に移動することができません。

00:16:17.000 --> 00:16:20.000
しかしAIがあれば、すべてが公開されるようになります。

00:16:20.000 --> 00:16:21.000
そうですね。

00:16:22.000 --> 00:16:30.000
そうすると、人と人との協力関係が数秒、数分で形成できるようになります。

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でも、すべてが開かれているべきです。

00:16:33.000 --> 00:16:35.000
情報が十分であるべきです。

00:16:35.000 --> 00:16:42.000
そして、それを示すために人間が間に入る必要もあります。つまり、私がこの人を推薦した、ということです。

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彼はいい人だと思います。

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そうですね。

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だからつながるべきだと思います。

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結局のところ、信頼そのものが分散化されるべきだからかもしれません。

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中央集権的ではありません。

00:16:55.000 --> 00:16:57.000
分散化するのはとても難しいです。

00:16:57.000 --> 00:17:03.000
信頼というのは、もう信用しないというリスクがあるということだからです。

00:17:03.000 --> 00:17:04.000
そうですね。

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でも中央集権的であれば、リスクはありません。

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それが人と人のつながりの基盤だと思います。

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人々は信頼を感じます。

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人々は安心を感じます。

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そうすると、人々はその意味で社会的に意義のある関わりができます。

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それに、私のLinkedInの受信箱がメッセージであふれかえり、スパムのようになっていることにも、かなり共感します。

00:17:28.000 --> 00:17:34.000
ほぼ毎日、数百件のメッセージが来ますが読まないと伝えました。

00:17:34.000 --> 00:17:37.000
そのほとんどはジャンクで、BDメッセージのようなものです。

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もっと厳選された社交的な目標が必要だと感じています。

00:17:44.000 --> 00:17:53.000
例えば、先ほど言ったように、この人が本当に実在する人物で、本当の社交的な目的を持っているかを確認してくれる誰かが必要です。

00:17:53.000 --> 00:18:02.000
そして、そのようなスパムメッセージを読んで誰に連絡すべきか考えるより、確実に価値を持てるはずです。

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それに、たとえこの人と話したいと思っても、それがAIなのか、偽の人物なのかさえ分かりません。

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それに、対面で会う場合、確認するための追加コストがかかります。

00:18:13.000 --> 00:18:18.000
時間を投資するか、長時間運転してその人に会いに行く価値があるかどうかです。

00:18:18.000 --> 00:18:20.000
ここの交通はひどいですからね。

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だからこそ、コネクターがいれば、例えば私がWalterを知らなくても、私がWalterに紹介されたり、Walterが私に紹介されたりすれば、

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本質的に、ある程度高いレベルの信頼が自然に築かれると感じます。

00:18:37.000 --> 00:18:45.000
それに、何を話すべきか、そして最も重要な話題が何になるかも分かります。

00:18:45.000 --> 00:18:49.000
そうすれば効率的で、よりクリーンで、良いものになります。

00:18:49.000 --> 00:18:53.000
今日、AIは多くの文章を書いていると思います。

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だから人間として、そういうものを読むと、もう既に緩んでしまいます。

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彼らはAIを使って書いていますが、私はそれを読むために時間を投資しています。

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だから私も自分のAIを使って読むべきですね。

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まさに。

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このインタビューをする前に、ちょっとした話をしていたんです。採用ネットワークにショート動画を入れたらどうかって。

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でも、Walterに説得されました。AIエージェントやAIが読めるなら、1時間の動画でも10分の動画でも違いはないって。

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情報をより早く消化できると思います。

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人間にとっては大きな摩擦だと思いますが、AIだけでなく人間にとっても価値があるなら、これは素晴らしいプラットフォームです。

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動画や会話の全部を読む必要はなく、AIが核心部分を要約してくれます。

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でも、細かいところまで深掘りしたいなら、それも読むことができます。

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これはとてもクールですね。

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そして将来的には、プラットフォームにもショート動画が出てくるかもしれませんね。

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それでも、人間が読む部分は残るでしょう。

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でも、人間は…という気がします。

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エージェントにどう頼りますか？

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そうですね、人間はこうしたことに費やす時間が減るでしょう。

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100%そうですね。

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でも動画は、二人の人間が待っていたことの証明にすぎません。

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だから、このメッセージはエージェントが読む価値すらあるんです。

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本当にそうですね。

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わかりました、それが私たちの一部ですね。だからあなたが私たちのナンバー2コネクターになるんです。

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ええ、100%。

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あなたが作っているものが大好きですし、これはまさに私が思い描く未来です。

00:20:32.000 --> 00:20:34.000
その一部になりたいです。

00:20:34.000 --> 00:20:38.000
では、私たち以外に何に投資しましたか？

00:20:38.000 --> 00:20:43.000
そうですね、去年は主に多くのB2B垂直型エージェントに投資しました。

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でも、あなたが以前持っていたアイデアにとても似たものもあります。

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Ditto AIです。

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UIなしのキャンパスデーティングのようなものです。

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シリコンバレーでとても話題になっていると思います。

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ちょっと言及してみただけです。

00:20:59.000 --> 00:21:03.000
それから、私たちが投資しているB2B AIエージェントもたくさんあります。

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例えばMage AIは、データパイプライン作業をすべて管理するAIデータエンジニアを構築しています。

00:21:10.000 --> 00:21:12.000
汚れたデータの処理作業すべてです。

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かなりうまくいっています。

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また、Coulterにも投資しました。これは最も正確な見積もりを出すのを助ける建設エージェントです。

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一般的に、基盤モデルが手を出さない限り、ドメイン知識と独自データを持つ限り。

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業界の参入障壁があります。

00:21:35.000 --> 00:21:40.000
基盤モデルがそこに展開する方法を見出すには、もっと時間がかかると思います。

00:21:40.000 --> 00:21:44.000
だから、そうしたセクターにはまだ機会があると感じています。

00:21:44.000 --> 00:21:47.000
でも、一般的にC向け（2C）は事情が異なります。

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ただし、基盤モデルの成長ロードマップを先読みして考える必要があります。

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だからこそ、対抗するのではなく、同じ方向に向けて何かを構築するという意味で、HireAidに立ち返るのだと思います。

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スタートアップや2C事業に関して一つアドバイスをするなら、AIネットワークや基盤モデルに逆らうのではなく、それを活用することを考えるべきだと思います。

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では、この部分はあなた自身についてもう少し伺います。

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あなたは投資家としての役割を担っていたので、他の投資家との良いつながりをお持ちですよね。

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そうですね。

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ええ、なので私も積極的に他の投資家やVCをHireAidネットワークに参加させようとしています。

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例えば、今はLamaを迎え入れています。

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スタートアップの創業者は、Kleeを通じて基本的に自然言語でLamaエージェントと話すだけで、簡単にピッチができます。

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そして今、Lamaエージェントはその情報をすべて社内の…に振り分けます。

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それは私たちに関することではありません。

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そうですね…

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あなたは投資家という立場で多くの人を知っていますね。

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そうですね。

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そしてすべての創業者があなたと話すことを歓迎しています。

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ええ、繰り返しになりますが、私たちはネットワークを構築しようとしています。

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もう既にお話しされたと思いますが、本質的に3種類のユースケースがすでにありますよね？

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つまり、見込みのあるリードを見つけることです。